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Ich werde eine maßgeschneiderte AI-Chatbot mit rag, langchain und fastapi erstellen
Ashay T
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Brauchst du einen AI-Chatbot, der Fragen präzise anhand deiner Dokumente, Website-Inhalte oder Geschäftskenntnisdatenbank beantwortet?
Ich entwickle eine maßgeschneiderte AI-Chatbot oder RAG-Anwendung mit Python, FastAPI, LangChain, LangGraph und modernen großen Sprachmodellen. Die Lösung kann deine PDFs, Dokumente oder strukturierte Geschäftsdaten verarbeiten und relevante, kontextbezogene Antworten liefern.
Ich kann entwickeln:
PDF- und Dokumenten-Chatbots
Website-Wissensdatenbank-Assistenten
Kundenservice-Chatbots
Interne AI-Assistenten für Unternehmen
RAG-Anwendungen mit Vektor-Datenbanken
Multi-Agenten-AI-Workflows
FastAPI-Chatbot-Backends
React-basierte Chat-Interfaces
Authentifizierung und Gesprächshistorie
Individuelle API- und Datenbankintegrationen
Meine Lösungen können OpenAI, Groq, Gemini oder ein anderes geeignetes LLM basierend auf deinen Anforderungen nutzen. Ich kann ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB oder eine andere unterstützte Datenbank integrieren.
Warum mit mir arbeiten?
Sauberer und wartbarer Code
Maßgeschneiderte Lösungen statt kopierter Vorlagen
Klare Kommunikation während der Entwicklung
Sichere API- und Umgebungsvariablen-Verwaltung
Ordnungsgemäße Fehlerbehandlung und Dokumentation
Bereitstellungsunterstützung, falls im Paket enthalten
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen können
Lerne Ashay T kennen
Ashay T
AI Engineer, Python Backend Developer, Computer Vision Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitDez. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
Hi, I'm Ashay, an AI Engineer and Python Backend Developer passionate about building intelligent, production-ready software. I specialize in AI chatbots, RAG applications, multi-agent systems, FastAPI backends, REST APIs, computer vision, and workflow automation. My tech stack includes Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, OpenCV, PyTorch, React, PostgreSQL, MongoDB, and Docker. I deliver clean, scalable, and maintainable solutions that solve real business problems with a strong focus on quality, performance, and client satisfaction.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein RAG-Chatbot ruft relevante Informationen aus deinen Dokumenten oder deiner Wissensdatenbank ab, bevor er eine Antwort generiert. Das hilft ihm, Antworten basierend auf deinen Geschäftsdaten zu liefern, anstatt sich nur auf das allgemeine Wissen des AI-Modells zu stützen.
Welche Dateitypen kann der Chatbot verarbeiten?
Der Chatbot kann mit Formaten wie PDF, TXT, CSV und strukturierten Datenbankinhalten arbeiten. Unterstützung für Websites, DOCX-Dateien oder andere Datenquellen kann vor der Bestellung besprochen werden.
Kannst du den Chatbot in meine Website integrieren?
Ja. Ich kann eine responsive React-Chat-Schnittstelle erstellen oder einen FastAPI-Endpunkt bereitstellen, den deine bestehende Website oder Anwendung aufrufen kann.
Welche KI-Modelle kannst du verwenden?
Ich kann OpenAI, Groq, Gemini oder ein anderes geeignetes Modell integrieren, abhängig von deinem Budget, den Leistungsanforderungen und dem verfügbaren API-Zugang.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Der Quellcode und die Installationsanleitung sind enthalten. API-Schlüssel und Gebühren für die Nutzung von Drittanbietern müssen vom Käufer bereitgestellt und verwaltet werden.
Kannst du den Chatbot bereitstellen?
Ja. Deployment-Unterstützung kann für Plattformen wie Vercel, Render oder einen anderen kompatiblen Hosting-Anbieter enthalten sein. Hosting- und Drittanbieter-Gebühren sind nicht im Gig-Preis enthalten.
Wird der Chatbot immer korrekte Antworten liefern?
Kein AI-System kann perfekte Genauigkeit garantieren. Ich verwende Retrieval-, Prompting- und Source-Grounding-Techniken, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, aber die Ergebnisse hängen auch von der Qualität und Vollständigkeit der gelieferten Daten ab.
