Ich werde ein maßgeschneidertes yolov8-Objekterkennungs- oder Defekterkennung-AI-System erstellen

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Asad R
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Über diesen Service

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Suchst du nach einem echten, produktionsbereiten Computer-Vision-System, nicht nur einem Colab-Notebook?

Ich bin ein Computer-Vision-Ingenieur mit über 1,5 Jahren Produktionserfahrung. Bei meiner aktuellen Firma habe ich Systeme entwickelt, die: Stofffehler bei über 500 Metern pro Stunde mit weniger als 2 % Fehlalarmen erkennen Echtzeit-Menschenerkennung mit 98 % Genauigkeit auf Live-CCTV einsetzen auf Edge-Hardware (Raspberry Pi, OAK-D, Intel RealSense) bei über 30 FPS laufen

Was ich für dich bauen kann:

  • Maßgeschneiderte Objekterkennung mit YOLOv8 (jedes Objekt, jede Domäne)
  • Industrielle Defekterkennung (Fertigung, Textil, Lebensmittel, Elektronik)
  • Echtzeit-Überwachungs- und Personenerkennungssysteme
  • Edge-AI-Deployment auf Raspberry Pi / Jetson / OAK-D
  • Maßgeschneiderte Dataset-Erstellung + Annotation + Training

Du erhältst:

  • Vollständig trainiertes Modell (.pt-Datei)
  • Sauberer Python-Quellcode
  • README mit Installationsanleitung
  • 3 Tage Support nach Lieferung

Schreib mir vor der Bestellung, ich antworte innerhalb von 2 Stunden.

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Asad R

Computer Vision Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitFeb. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch, Arabisch
I am a computer vision engineer developing smart computer vision solutions for production and surveillance industries. I have hands-on training on computer vision projects, including calibration of stereo and depth cameras and integration of AI solutions in edge cameras.

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