Ich entwickle AI-Agent-Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM für dich

Ich baue RAG-Pipelines, AI-Chatbots, LLM-Integrationen, Dokumenten-Q&A-Systeme, AI-Agenten mit Tool-Nutzung, feinabgestimmte Modelle und automatisierte AI-Workflows mit Python, LangChain, OpenAI, Anthropic und Vektor-Datenbanken wie Pinecone und ChromaDB.

Ja. Ich kann OpenAI, Anthropic oder jede LLM-API über ein FastAPI- oder Flask-Backend in deine bestehende Plattform integrieren. Egal ob Web-App, internes Tool oder SaaS-Produkt, ich kümmere mich um die komplette End-to-End-Integration.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es deiner AI, Fragen anhand deiner eigenen Dokumente, PDFs oder Datenbanken zu beantworten — nicht nur anhand ihrer Trainingsdaten. Wenn du eine AI möchtest, die dein Business, deine Produkte oder interne Daten kennt, brauchst du ein RAG-System. Ich baue diese mit LangChain, LlamaIndex, Pinecone und ChromaDB.

Ja. Ich spezialisiere mich auf das Feinabstimmen von Modellen mit LoRA, PEFT und Hugging Face Transformers. Das ist ideal, wenn du ein Modell brauchst, das speziell auf deine Branche — wie Recht, Medizin, Finanzen oder Kundenservice — trainiert wurde.

Absolut. Du erhältst das volle Eigentum an allen Quellcodes, eine klare Dokumentation und eine Übergabeguide, damit dein Team die Lösung eigenständig warten oder erweitern kann.

Ja. Ich biete Support nach der Lieferung für Bugfixes und Klärungen an. Für laufende Wartung oder Feature-Erweiterungen können wir eine Retainer-Vereinbarung oder Folgeaufträge basierend auf deinen Bedürfnissen besprechen.