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Ich werde Datenanalyse durchführen und ML-Modelle für dein Projekt erstellen
Datenanalyst und Data-Science-Spezialist
Full-Stack-Entwickler und Student im letzten Jahr der Informatik, spezialisiert auf den MERN-Stack (React, Node.js, MongoDB, Express) sowie PHP, SQL, Java und C++. Zu meinen Projekten gehören eine Ful...
Über diesen Service
Braucht du Hilfe, um deine Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse oder ein Machine-Learning-Modell umzuwandeln? Ich bin hier, um zu helfen.
Ich bin Informatikstudent mit praktischer Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning. Ich habe an Projekten wie Kreditrisikovorhersage, Kundenabwanderungsanalyse, medizinischer Bildklassifikation und Regression/Klassifikationsmodellen gearbeitet. Ich kann dir dabei helfen, deine Daten von roh und unorganisiert in sauber, analysiert und bereit für genaue Vorhersagen zu verwandeln.
Was ich anbiete:
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern, Kodierung und Skalierung
- Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modelle
- Feature Engineering und Modelloptimierung
- Random Forest, XGBoost, LightGBM und andere ML-Algorithmen
- Sauberer, gut dokumentierter Python-Code mit Pandas, NumPy, Scikit-learn und Matplotlib
- Leicht verständliche Berichte, die die Ergebnisse erklären
Warum du mich wählen solltest?
- Klare Kommunikation und regelmäßige Updates
- Sauberer und lesbarer Code
- Praktische Lösungen, nicht nur Modellgenauigkeit
- Freundlicher Support und Überarbeitungen bei Bedarf
Egal, ob du eine einfache Analyse oder eine komplette Machine-Learning-Lösung brauchst, schreib mir gern vor der Bestellung, damit wir dein Projekt besprechen können.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format soll ich meine Daten schicken?
CSV, Excel oder JSON funktionieren alle gut. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen, schreib mir und ich sage dir, ob ich damit arbeiten kann.
Muss ich technische Kenntnisse haben, um mit dir zu arbeiten?
Nein. Beschreibe einfach, was du mit deinen Daten erreichen möchtest (z.B. etwas vorhersagen, Muster finden, Trends verstehen), und ich kümmere mich um den technischen Teil. Ich erkläre die Ergebnisse auch in einfachen Worten.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, Quellcode ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten. Standardmäßig ist er im Basic-Paket nicht enthalten — sag mir, wenn du ihn hinzufügen möchtest.
Welche Tools/Bibliotheken verwendest du?
Python, zusammen mit Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn und anderen Bibliotheken, je nach Aufgabe (z.B. XGBoost oder LightGBM für fortgeschrittene Modelle).
Können Sie mit großen Datensätzen arbeiten?
Ja, innerhalb vernünftiger Grenzen. Bitte teile mir vor der Bestellung die Größe und das Format deiner Daten mit, damit ich die Bearbeitungszeit bestätigen kann.
Bieten Sie Revisionen an?
Ja — die Anzahl der Überarbeitungen hängt vom Paket ab (siehe Paketdetails oben). Wenn du etwas anpassen möchtest, sag einfach Bescheid.
Kannst du das Modell deployen oder ist es nur der Code?
Deployment (Cloud-Hosting + API-Zugang) ist im Premium-Paket möglich. Basic und Standard konzentrieren sich auf den Modellaufbau, das Testen und die Lieferung des Quellcodes / der Dokumentation.
Was, wenn mein Projekt nicht genau in eines der drei Pakete passt?
Kein Problem — schreib mir zuerst mit deinen Anforderungen und ich kann dir ein individuelles Angebot machen, das genau zu deinen Bedürfnissen passt.
