Ich entwickle einen individuellen rag Bot mit langchain und deinen Daten


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du einen Chatbot, der dein Business wirklich kennt, und keinen generischen ChatGPT-Wrapper?
Ich baue maßgeschneiderte AI-Chatbots mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), damit dein Bot genau aus DEINEN Dokumenten, Daten und Wissensdatenbank antwortet, ohne zu halluzinieren.
WAS ICH MACHE:
Maßgeschneiderte RAG-Chatbots, trainiert auf deinen Dokumenten (PDF, Word, CSV, Webseite usw.)
LLM-Integration (OpenAI GPT, Claude, Open-Source-Modelle)
LangChain / LlamaIndex-basierte Chatbot-Architektur
Vektordatenbank-Setup (Pinecone, Chroma, Weaviate)
Website-Chat-Widget oder Slack/WhatsApp-Bot-Integration
Kontinuierliche Prompt-Optimierung & Verbesserungen der Genauigkeit
WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN:
Als Data Scientist baue ich produktionsreife RAG-Systeme, keine schnellen Prompt-Wrapper. Ich lege Wert auf Retrieval-Genauigkeit, geringe Halluzinationen und Antworten, die auf deinen echten Daten basieren – der Unterschied zwischen einem beeindruckenden Demo-Chatbot und einem, der für echte Kunden funktioniert.
FÜR WEN DAS IST:
Unternehmen, die 24/7 Kundenservice, interne Wissensassistenten oder Dokumenten-Q&A-Tools auf Basis ihrer eigenen Daten ohne ein komplettes AI-Team wollen.
Sende mir deine Dokumente oder dein Use Case und ich sage dir ehrlich, was machbar ist und was es braucht. Lass uns einen Chatbot bauen.
Lerne Aryan Khan kennen
AI and ML Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitFeb. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Was ist der Unterschied zwischen einem RAG-Chatbot und einem normalen ChatGPT-Bot?
Ein normaler Chatbot kennt nur das, worauf das Basis-LLM trainiert wurde. Ein RAG-Chatbot holt Antworten in Echtzeit aus DEINEN tatsächlichen Dokumenten/Daten, bleibt also genau und aktuell – keine generischen oder erfundenen Antworten.
Q: Auf welche Dateiformate kann der Chatbot trainiert werden?
PDFs, Word-Dokumente, CSVs, Tabellen, Webseiteninhalte und Klartext. Sag mir dein Format und ich bestätige die Kompatibilität.
Q: Wird der Chatbot halluzinieren oder falsche Antworten geben?
Das Reduzieren von Halluzinationen ist der Kernwert einer ordentlichen RAG-Architektur – ich optimiere die Retrieval-Genauigkeit und füge Quellen-Grounding hinzu, damit die Antworten an deine tatsächlichen Daten gebunden bleiben, statt nur zu raten.
Q: Kann der Chatbot auf meiner Webseite eingebettet werden?
Ja – Standard- und Premium-Pakete beinhalten ein Website-Chat-Widget, das du direkt auf deiner Seite einbetten kannst.
Q: Brauche ich meinen eigenen OpenAI/Claude API-Schlüssel?
Ja, in der Regel – API-Nutzungskosten werden separat von deinem Anbieter abgerechnet. Ich führe dich durch die Einrichtung, falls du noch keinen hast.

