Ich erstelle eine automatisierte ETL-Datenpipeline mit Python, Airflow und SQL

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Arun kumar

Pakistan

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1 Auftrag abgeschlossen

Dateningenieur

Ich arbeite als Data Engineer bei Tecnocas und baue skalierbare ETL-Pipelines sowie automatisierte Daten-Workflows. Für Web Scraping, Datenextraktion, Reinigung und Transformation nutze ich Python. Ic...
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Über diesen Service

Ich erstelle automatisierte ETL-Pipelines, die Daten effizient sammeln, verarbeiten und speichern.


Ich extrahiere Daten aus APIs, Dateien oder Webquellen, transformiere sie in saubere, strukturierte Formate und lade sie in Datenbanken für Analysen. Ich automatisiere Workflows, damit deine Daten ohne manuellen Aufwand aktualisiert werden.


Was ich machen kann:


  • End-to-End-ETL-Pipelines bauen
  • Daten aus APIs, CSV, Excel oder Webseiten extrahieren
  • Rohdaten mit Python reinigen und transformieren
  • Daten in MySQL, PostgreSQL oder MongoDB laden
  • Workflows mit cron oder Airflow automatisieren
  • Performance für große Datensätze optimieren


Tools:


Python, Pandas, FastAPI, Airflow, Apache Kafka, MySQL, PostgreSQL, AWS


Warum du mich wählen solltest:

  • Sauberer und zuverlässiger Code
  • Skalierbare Lösungen
  • Klare Kommunikation


Kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst.

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build automated etl data pipeline using python, airflow and sql
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build automated etl data pipeline using python, airflow and sql

Zielplattform:

Snowflake

•

Databricks Lakehouse

•

PostgreSQL

•

mySQL

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Tools und Plattformen:

Airbyte

•

AWS Glue DataBrew

•

Apache NiFi

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