Ich werde dir ein interaktives Streamlit-Dashboard aus deinen Daten erstellen

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arthurdohnert
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Arthur Dohnert
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build you an interactive streamlit dashboard from your data
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build you an interactive streamlit dashboard from your data

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Hast du eine Tabelle, CSV oder Datenbank? Ich verwandle sie in ein interaktives Dashboard, das dein Team tatsächlich nutzen kann.


WAS IST EIN STREAMLIT-DASHBOARD?

Stell dir "internes Tool im Browser" vor. Kein Installieren, nur eine URL. Nutzer filtern, tiefere Einblicke gewinnen, Daten hochladen – keine vollständige Web-App nötig.


WAS DU BEKOMMST

- Sauberes, lesbares Dashboard (kein Weihnachtsbaum voller Charts)

- Echte Filter, die wirklich filtern

- Deployment auf Streamlit Community Cloud (kostenlos), du bekommst eine URL

- Vollständiger Quellcode, damit du oder dein Team es erweitern könnt


HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

- Verkaufs-/KPI-Tracker aus Google Sheets

- Datenexplorationstool für dein Team

- Kundenorientierter Rechner oder Vergleichstool

- Demo eines ML-Modells (Hochladen, Vorhersagen)


MEIN HINTERGRUND

Student der Computertechnik an der UFRGS mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Python-Datenpipelines und Visualisierungen. "Funktionieren lassen, dann schön machen" – so bekommst du schnell eine funktionierende Version 1.


Sende mir dein Dataset + groben Entwurf, ich sage dir, was realistisch ist.

  • Programmiersprache

    • Python

  • Expertise

    • Algorithmen & Datenstrukturen
    • Datenbanken

  • Frontend-Framework

    • Streamlit

  • Backend-Framework

    • Supabase
    • Firebase

  • KI & Low-/No-Code-Builder

    • Claude

Lerne Arthur Dohnert kennen

Arthur Dohnert

Data Scientist

  • AusBrasilien
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Portugiesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch
Computer Engineering student at UFRGS with experience in Python, data analysis, machine learning, and scientific computing. I currently contribute to a research project focused on scientific visualization and high-dimensional data analysis, using tools such as Pandas, NumPy, Scikit-learn, and Matplotlib. I can help with Python automation, data processing, visualization, SQL tasks, and technical documentation. I value clear communication, reliability, and delivering high-quality results on time.

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