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Unsere Agentur erstellt eine Machine-Learning-KI-Lösung mit OpenAI und LLMS
Dein KI-Produkt entwickeln, starten und skalieren mit einem vertrauenswürdigen Tech-Partner
Verwandle rohe Ideen in AI-Produkte, die Investoren unterstützen und Nutzer lieben. Ehemaliger Google/NGINX-Ingenieur, Top-1% Upwork-Experte geprüft, Fiverr Pro, AI- und Full-Stack-Architekt mit über ...
Geprüft von Fiverr Pro
Artech Digital wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Chatbot-Entwicklung
Datenwissenschaft & ML
KI-Entwicklung
Software-Entwicklung
Über diesen Service
Vetted Pro
Das Problem
Du willst eine Machine-Learning-App, die in der Produktion wirklich funktioniert, nicht nur eine fragile Demo.
Zu viele Entwickler sagen ja zu KI, können Geschäftsanforderungen aber nicht in ein zuverlässiges Produkt umsetzen.
Meine Lösung
Ich baue produktionsreife ML-Apps mit OpenAI o1, Claude oder DeepSeek, wobei ich das passende Modell anhand deiner Ziele, Genauigkeitsanforderungen und Budget auswähle.
Wir sprechen in einfachem Englisch, dann verwandle ich deine Idee in ein skalierbares KI-Produkt.
Was ich bauen kann
- Individuelle KI-Modelle
- ML-Features in SaaS (Klassifikation, Extraktion, Scoring)
- Feinabstimmung von LLMs
- RAG-Apps (Chat mit PDFs, Dokumenten, Wissensdatenbanken)
- KI-Agenten (Multi-Step-Workflows & Automatisierung)
Was du bekommst
- Sauberes UX + funktionierende App (MVP oder Produktion)
- Backend-, Datenbank- & API-Integration (falls nötig)
- Prompting / Agenten-Logik & Sicherheitsvorkehrungen
- Testen, Logging & Deployment-Unterstützung
- Klare Kommunikation & wöchentliche Updates
Warum mit mir arbeiten
- Über 10 Jahre Erfahrung im Bau echter Produkte
- Fokus auf Geschäftsergebnisse, nicht auf Hype
- Schlanker Umfang, schnelle Umsetzung, keine Überraschungen
Einfacher Ablauf
- DM-Diskussion
- Kurzgespräch, ich teile einen PRD-Entwurf
- Build mit wöchentlichen Demos
- Launch & Iteration
Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie funktioniert dein ML-Entwicklungsprozess?
Wir beginnen mit der Definition des Problems (Vorhersage, Klassifikation, Extraktion, Schlussfolgerung, Automatisierung). Dann wähle ich das passende Modell (OpenAI o1, Claude oder DeepSeek), entwerfe den Datenfluss, trainiere oder konfiguriere das System und integriere es in eine funktionierende App mit Tests und Bewertung.
Ist das echtes Machine Learning oder nur ein Chatbot?
Das ist echtes ML. Je nach Bedarf kann die App Klassifikation, Scoring, Extraktion, strukturierte Ausgaben, Schlussfolgerungsketten, Retrieval (RAG) oder agentenbasierte Workflows enthalten — nicht nur eine Konversationsoberfläche.
Mit welchen Daten arbeiten Sie?
Ich kann mit: Textdaten (Dokumente, PDFs, E-Mails, Logs) Strukturierte Daten (CSV, Datenbanken, APIs) Wissensdatenbanken (Notion, Drive, interne Dokumente) Datenschutz und Zugriffskontrolle werden immer berücksichtigt
Was genau ist NLP im Machine Learning?
NLP (Natural Language Processing) ist ein Zweig des ML, der sich auf das Verstehen und Generieren menschlicher Sprache konzentriert. Es ermöglicht Aufgaben wie Textklassifikation, Zusammenfassung, Informationsextraktion, Suche und Frage-Antwort-Systeme.
Bewertungen
1 Bewertungen für diesen Service
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Wiederkehrender Kunde
Kroatien
Very solid consultation experience. I came in with an early-stage idea for an AI-powered mobile app and was looking for practical guidance around MVP scope, ROI, and automation. The conversation was clear, business-focused, and easy to follow.. It helped me validate direction, avoid overbuilding, and...
50 $-100 $
Preis
5 Wochen
Dauer
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Antwort des Freelancers
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