Ich werde LLM-Engineer für AI-Chatbots, RAG, AI-Agenten in Python und Langchain


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich bin ein in Pakistan ansässiger Generative AI/ML & LLM Ingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von AI-Chatbots, RAG-Systemen und LLM SaaS-Plattformen von Anfang bis Ende, vom Backend bis zum bereitgestellten Frontend.
Ich verankere LLMs in deinen eigenen Daten (PDFs, Datenbanken, APIs), damit die Antworten genau sind und keine Halluzinationen enthalten, und ich entwickle Multi-Step-AI-Agenten, die suchen, berechnen und echte Aktionen mit Python, LangChain und LlamaIndex ausführen können.
Was du bekommst:
- Maßgeschneiderte RAG-Systeme, die auf deinen Dokumenten oder Datenbanken basieren, mit Vektor-Suche (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- AI-Agenten mit Tool-Nutzung, Browsing, Berechnungen, API-Aufrufen, Multi-Step-Reasoning
- Full-Stack-AI-Anwendungen, vom FastAPI-Backend bis zum bereitgestellten Frontend
- Prompt-Engineering und Feinabstimmung für bessere Genauigkeit und geringere Token-Kosten
- Sichere API-Endpunkte und Cloud-Deployment (Docker, AWS, GCP)
Warum mit mir zusammenarbeiten:
- Sauberer, produktionsreifer Python- und LLM-Code, keine Notebook-Prototypen
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit LangChain und LlamaIndex
- Klare Kommunikation und pünktliche Lieferung
Sende mir deinen Anwendungsfall, und ich sage dir ehrlich, ob RAG, ein Fine-Tune oder eine einfache Prompt-Optimierung die richtige Lösung für dein Problem ist, bevor du auch nur einen Dollar in die falsche Lösung investierst
Lerne Arslan Ali kennen
AI Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung8 Monate
Sprachen
Urdu, Deutsch, Französisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Warum braucht mein Unternehmen einen AI-Chatbot statt eines normalen Live-Chats?
Live-Chat braucht einen Menschen, der online ist. Ein individuell angepasster AI-Chatbot nicht — er beantwortet Kundenfragen, qualifiziert Leads und bearbeitet Bestellungen rund um die Uhr. Du kannst Besucher in Kunden verwandeln, auch wenn dein Team offline ist.
Versteht der Chatbot wirklich mein Unternehmen oder ist es nur eine generische GPT-Wrapper-Lösung?
Er ist komplett individuell, kein generisches Modell. Ich trainiere den Chatbot mit deinen spezifischen Daten — Produkten, FAQs, Richtlinien und Tonfall — damit er antwortet, als würde er bei dir im Unternehmen arbeiten, und nicht wie eine kopierte GPT-Vorlage.
Warum LangChain verwenden, anstatt direkt die OpenAI-API aufzurufen?
LangChain sorgt für Gedächtnis, strukturierte Eingabeaufforderungen und direkte Verbindungen zu deinen eigenen Daten — Dokumenten, Datenbanken oder APIs — zusätzlich zur rohen OpenAI-API. Das sorgt dafür, dass die Antworten genau und konsistent bleiben, anstatt generisch oder halluzinierte GPT-Ausgaben zu liefern.
Wo kann dieser AI-Chatbot eingesetzt werden?
Überall, wo deine Kunden schon sind — auf deiner Webseite, WhatsApp, Messenger oder als internes Tool für dein Team. Jede Integration wird in deiner Live-Umgebung getestet, bevor sie übergeben wird, nicht nur in einer Demo isoliert.
Wie lange dauert es, einen individuellen AI-Chatbot zu bauen und zu liefern?
Multi-Plattform-Implementierungen oder solche mit tiefergehender Datenintegration (CRM, große Dokumentenmengen) können länger dauern. Ich bestätige einen genauen Zeitplan erst nach Prüfung deiner Anforderungen, nicht vorher.
Stellst du den Quellcode und Support für die Deployment nach der Lieferung bereit?
Ja, der vollständige Quellcode ist enthalten, zusammen mit Support für Deployment auf AWS, Azure, GCP oder deinem eigenen Server.
Wie passt n8n in das Ganze — was automatisiert es?
n8n steuert die Automatisierung hinter deinem Chatbot oder Sprachassistenten — Leads werden in dein CRM gespeichert, Benachrichtigungen für heiße Leads verschickt, Termine gebucht oder Follow-ups ausgelöst. Die KI übernimmt das Gespräch; n8n sorgt automatisch dafür, was als Nächstes passiert.
Wird der Sprachassistent mit Vapi gebaut und was bedeutet das für die Gesprächsqualität/Latenz?
Ja, Vapi sorgt für die Sprach-Infrastruktur — entwickelt für Echtzeit-Sprach-KI mit niedriger Latenz und natürlichem Klang, damit sich Anrufe menschlich anfühlen, nicht robotisch. Zusammen mit LLM-Verständnis und LangChain-Genauigkeit ist es für reibungslose, responsive echte Anrufe gemacht.
