Ich werde ein Echtzeit-Fahrzeugerkennungs-, -verfolgungs- und -zählungssystem mit yolov9 aufbauen

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KI- oder ML-Ingenieur, Computer Vision, NLP und Data Science

Ich bin Arslan, ein vielseitiger KI/ML-Ingenieur, dessen Arbeit an der Schnittstelle von Computer Vision, Natural Language Processing und prädiktiver Analytik liegt. Mit nachweislicher Fähigkeit, Proj...
Über diesen Service

Ein Echtzeit-Fahrzeugerkennungs-, Verfolgungs- und Zählsystem mit YOLOv8 / YOLOv9 entwickeln


Ich werde ein hochleistungsfähiges Echtzeit-Fahrzeugerkennungs-, Verfolgungs- und Zählsystem mit YOLOv8 / YOLOv9 erstellen, das für Straßen, Autobahnen, Parkplätze, Mautstellen, Smart Cities, Sicherheitsüberwachung und Geschäftsanalysen konzipiert ist.


Dieses KI-gestützte System kann erkennen und verfolgen: Autos, Fahrräder, Lastwagen, Busse, Vans, Taxis und mehrere benutzerdefinierte Fahrzeuge


Mit präziser Zählung, Geschwindigkeitsoptimierung, Spurenanalyse und Echtzeitüberwachung ist diese Lösung ideal für:

  • Verkehrsmanagement-Unternehmen
  • Smart City-Projekte
  • Parkerfassung
  • CCTV-Sicherheitsfirmen
  • Verkehrsbehörden
  • Logistikunternehmen
  • KI-Startups


Was du bekommst

  • Echtzeit-Fahrzeugerkennung
  • Fahrzeugverfolgung mit eindeutigen IDs
  • Ein- und Ausfahrt-Zählung
  • Linienüberquerungszähler
  • Fahrzeugzahl pro Spur
  • Anpassbares Dashboard
  • Video-Datei-Verarbeitung
  • Live-Integration von CCTV-Kameras
  • Geschwindigkeitsoptimiertes KI-Modell
  • Export von Berichten (CSV / Excel)
  • Sauberer Quellcode
  • Installationssupport


Schreib mir VOR der Bestellung, damit ich die Lösung genau auf deine Bedürfnisse abstimmen kann. Ich antworte innerhalb von 1 Stunde.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

App-Entwicklung

Ausreißererkennung

Empfehlungssysteme

Programmiersprache:

Python

Andere

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

Andere

Frameworks:

PyTorch

Andere