Ich werde eine moderne Data Estate mit Microsoft Fabric aufbauen
Sagen Sie mir Ihr Problem, ich gebe Ihnen eine Lösung
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Willst du deine Dateninfrastruktur modernisieren und über traditionelle Silos hinausgehen? Ich bin ein Senior BI & ETL Entwickler mit über 7 Jahren Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenpipelines.
Was ich anbiete:
- Medallion-Architektur-Design: Implementierung strukturierter Bronze, Silber und Gold-Schichten zur Sicherstellung der Datenqualität und -herkunft.
- Data Lakehouse & Warehouse Einrichtung: Fachkundige Konfiguration von Fabric Lakehouses und Warehouses, maßgeschneidert auf deine Geschäftsbedürfnisse.
- Komplexe Datenpipelines: Aufbau robuster ETL/ELT-Workflows mit Dataflow Gen2, Fabric Pipelines und Notebooks.
- Daten-Transformation: Effizientes Verschieben und Verfeinern von Daten zwischen den Schichten, um eine "Single Source of Truth" zu schaffen.
- Power BI Integration: Entwicklung optimierter Semantic Models, die für schnelle Berichte auf Führungsebene bereit sind.
Warum du mich wählen solltest?
- Nachgewiesene Expertise: Über 7 Jahre Erfahrung in ETL, Data Warehousing und Star Schema Modellierung.
- Unternehmens-Erfahrung: Ich habe führungsfähige Performance-Transparenz für große Finanzinstitute geliefert.
- Microsoft Stack: Tiefgehendes Wissen über das gesamte Microsoft-Ökosystem, inklusive Azure, Power Automate und SQL Server.
Warehouse-Plattform:
Fabric Warehouse
Projektart:
Migration
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du meine bestehenden SQL Server-Daten zu Fabric migrieren?
Ja, ich spezialisiere mich auf die Migration von On-Premises-Workloads zu cloudgehosteten Plattformen wie OneLake.
Q: Nutzt du Python/Notebooks für Transformationen?
Absolut. Ich verwende Notebooks und Python für komplexe Transformationen, die mehr Flexibilität erfordern als Dataflows.

