Ich füge Geräuschdetektion oder ML auf dem Gerät zu deiner iOS- oder Android-App hinzu

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Arshad
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Über diesen Service

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Ich entwickle mobile Apps, die zuhören und reagieren: Sie erkennen bestimmte Geräusche direkt auf dem Gerät, ohne Audio an einen Server zu senden.


Ich habe das bereits in der Produktion eingesetzt. 2023 habe ich an Cappella gearbeitet, einer App, die Babyschreie erkennt.


WAS ICH MACH

- Echtzeit-Audioaufnahme und Erkennung von Geräuschevents in iOS- und Android-Apps

- Integration trainierter Modelle mit Core ML

- On-Device-Inferenz für Datenschutz und Offline-Nutzung

- Verbindung der Erkennung mit Aktionen: Alarme, Benachrichtigungen, Logging

- Testen und Feinabstimmung für echte Umgebungsgeräusche


WAS I NICHT MACHE

Ich bin App-Entwickler, kein Forschungslabor. Wenn du ein neues Modell von Grund auf auf einem großen Datensatz trainieren lassen willst, sollten wir zuerst den Umfang besprechen.


WAS DU BEKOMMST

- Funktionierende Features in deiner App

- Sauberen Quellcode und eine kurze Einführung

- Ehrliche Einschätzung, welche Genauigkeit realistisch ist


Schreib mir zuerst eine Nachricht mit dem Geräusch, das du erkennen möchtest, und deiner Plattform. Ich sage dir, ob es realistisch ist.


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Arshad

Revolutionizing Health Care with AI, iOS, Android App Development

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  • AusIndien
  • Mitglied seitAug. 2017
  • Letzte Lieferung2 Jahre
  • Sprachen

    Marathi, Hindi, Urdu, Englisch, Arabisch
Hi, I’m Arshad! I’m a professional Mobile App & Web Developer with 10+ years of experience building high-quality apps for iOS, Android, and the web. I specialize in: iOS & Android App Development (Swift, Kotlin, React Native, Flutter) Web Development (MERN Stack, NodeJS, ReactJS, NextJS) UI/UX Design (Modern, user-friendly, and engaging interfaces) App Deployment (App Store and Play Store publishing & backend setup) Over the years, I’ve successfully delivered apps ranging from baby-care AI apps to LMS platforms, Face ID recognition tools, and food delivery apps.

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