Ich werde ein Modell für maschinelles Lernen erstellen
Web- und ML-Ingenieur
Über diesen Service
Suchst du nach einem zuverlässigen Machine Learning Engineer, der deine Daten in ein funktionierendes Modell verwandelt? Ich erstelle präzise, getestete ML-Modelle und kann sie als live Web-Apps bereitstellen, nicht nur als Notebook, das du nicht nutzen kannst.
WAS ICH BIETE:
Datenbereinigung & Vorverarbeitung
Entwicklung von ML-Modellen (Klassifikation, Regression, Bilderkennung)
Modellevaluierung mit klaren Leistungskennzahlen
Modelloptimierung & Feinabstimmung
Bereitstellung als funktionierende Web-App (Flask)
Sauberer, dokumentierter, einsatzbereiter Quellcode
MEIN PROZESS:
1. Verstehen deines Problems & Datensatz
2. Daten bereinigen und vorverarbeiten
3. Das richtige Modell auswählen und trainieren
4. Leistung testen, abstimmen und validieren
5. Code + Bericht liefern (und bei Wahl auch die Live-App)
TOOLS: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Random Forest, Logistic Regression, Matplotlib/Seaborn
WARUM ICH:
Ich absolviere ein Machine Learning Praktikum, bei dem ich echte ML-Systeme von Anfang bis Ende aufbaue und bereitstelle, inklusive eines Ziffernerkennungssystems (MNIST) mit einer vollständigen Flask-Weboberfläche. Mir ist sauberer Code und eine funktionierende Lösung wichtig.
Schreib mir vor deiner Bestellung mit deinem Datensatz und Ziel, ich bestätige dir das passende Paket.
Lass uns etwas bauen, das funktioniert.
Programmiersprache:
Python
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: In welchem Format erhalte ich das trainierte Modell?
Du erhältst das Modell als .pkl (pickle)-Datei zusammen mit dem Python-Quellcode. Wenn du die Deployment-Option wählst, bekommst du auch eine live Flask-Web-App, die du direkt nutzen oder selbst hosten kannst.
Q2: Muss ich den Datensatz bereitstellen, oder kannst du einen finden?
Ich empfehle, den Datensatz selbst bereitzustellen, da er spezifisch für deinen Anwendungsfall ist. Falls du keinen hast, teile mir dein Problem mit, und ich kann einen passenden öffentlichen Datensatz suchen — schreib mir vorher, damit wir klären, ob er passt. Für die Dataset-Suche fallen zusätzliche 20$ an.
Q3: Welche Genauigkeit kann ich vom Modell erwarten?
Die Genauigkeit hängt stark von der Größe und Qualität deines Datensatzes ab. Ich teile nach dem Training immer ehrliche Leistungskennzahlen (Genauigkeit, Präzision, Recall usw.) mit. Ich verspreche keine Zahl im Voraus, ohne deine Daten gesehen zu haben.
Q4: Was, wenn ich nach der Lieferung Änderungen brauche?
Jedes Paket beinhaltet eine bestimmte Anzahl an Revisionen (siehe Paketdetails). Wenn du etwas außerhalb des ursprünglichen Umfangs brauchst, bespreche ich gern ein zusätzliches Add-on.

