Ich werde Multi-Agent-AI-Systeme bauen, um Legacy-SQL-zu-BigQuery-Migrationen zu automatisieren
Über diesen Service
Die Migration alter Datenbanken sollte keine Monate manuellen Umschreibens dauern.
Wenn du von lokalen Systemen auf Google Cloud umziehst, ist die Übersetzung komplexer PL/SQL in optimierte BigQuery-Syntax immer der größte Engpass.
Als Google Cloud Certified Data Engineer nutze ich fortschrittliche AI, um deine Migration zu beschleunigen. Ich entwickle maßgeschneiderte, autonome Multi-Agenten-LLM-Systeme, die die schwere Arbeit beim Übersetzen von Code, beim Abbilden von Schemata und beim Erkennen von Strukturdefiziten mit hoher Präzision übernehmen.
Was ich für dich tun kann:
- Automatisierte Code-Übersetzung: Fortschrittliche LLMs übersetzen komplexe Legacy-PL/SQL-Skripte in sauberes, leistungsfähiges BigQuery SQL.
- Intelligentes Schema-Mapping: Spezialisierte AI-Agenten ordnen deine Legacy-Datenbankschemata den Ziel-Standards der kuratierten Schicht zu.
- Semantische Gap-Analyse: Automatisierte Analyse zwischen bestehenden Dimensionstabellen und den Anforderungen der Ziel-Fact-Tabelle.
- End-to-End-Orchestrierung: Nahtlose Workflow-Integration mit Cloud Composer (Apache Airflow).
Technologie-Stack: GCP, BigQuery, Vertex AI, Python, Airflow, Dataform, Dataflow, Dataproc, Spark.
Warum du mich wählen solltest? Ich entwerfe sichere, unternehmensgerechte Datenökosysteme. Durch den Einsatz von APIs auf Unternehmensebene wird sichergestellt, dass deine proprietäre Logik niemals an öffentliche Modelle weitergegeben wird.
FAQ
Automatische Übersetzung
Ist meine proprietäre Datenbanklogik und -daten bei der Nutzung von AI sicher?
Absolut. Sicherheit hat oberste Priorität. Ich verwende keine öffentlichen web-basierten LLMs für deinen Code. Wir nutzen enterprise-tier APIs (wie Google Vertex AI) direkt in deiner eigenen GCP-Umgebung, um sicherzustellen, dass deine proprietäre PL/SQL und Geschäftslogik streng vertraulich und konform bleiben.
Wird die AI automatisch 100 % meines Legacy-Codes perfekt übersetzen?
AI automatisiert 80-90 % der schweren Arbeit. Ich nutze dann meine Erfahrung bei der Architektur von Lösungen auf GCP, um die Ergebnisse gründlich zu überprüfen, komplexe Randfälle manuell zu lösen und sicherzustellen, dass dein finales BigQuery-Syntax perfekt optimiert ist.
Von welchen Legacy-Datenbanken kann dieses System migrieren?
Meine AI-Agenten können von nahezu jedem großen Legacy-System übersetzen, einschließlich Oracle (PL/SQL), Microsoft SQL Server (T-SQL), Teradata und PostgreSQL. Solange BigQuery das Ziel ist, kann das System die Syntax effektiv abbilden.
Stellst du auch die Planung und Orchestrierung für diese Pipelines ein?
Ja! Ich spezialisiere mich auf End-to-End-Automatisierung. Mit dem Premium-Paket oder dem Orchestrator-Extra verpacke ich deine übersetzten BigQuery-Jobs in Cloud Composer (Apache Airflow) DAGs oder Dataform, um zuverlässige und geplante Ausführungen zu garantieren.
Was genau erhalte ich am Ende der Bestellung?
Je nach Paket erhältst du vollständig übersetzte, leistungsfähige BigQuery-SQL-Skripte, umfassende Schema-Mapping-Dokumentation für deine neue kuratierte Schicht und den bereitgestellten Airflow-Orchestrierungscode, falls gewünscht.

