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Ich werde langchain Multi-Agent-Architekturen für deine Daten-Workflows aufbauen
Arpit Pati
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, dich auf manuelles Scripting für mühsame Datenengineering zu verlassen. Als Google Cloud Certified Data Engineer, spezialisiert auf KI-Architekturen, schließe ich die Lücke zwischen komplexen Datenökosystemen und modernsten LLMs.
Ich entwickle maßgeschneiderte, autonome Multi-Agenten-Systeme mit LangChain und dem Model Context Protocol (MCP), um schwere Workflows zu automatisieren – vom intelligenten Schema-Mapping bis hin zur Übersetzung von Legacy PL/SQL in performanten BigQuery-Syntax.
Was ich für dich tun kann:
- Multi-Agenten-Systeme: Koordiniere spezialisierte LLM-Agenten, die bei komplexen Datenaufgaben zusammenarbeiten.
- Intelligente Code-Übersetzung: Automatisiere die Migration von Legacy-SQL in die Cloud mit hoher Präzision.
- Kontextbewusste KI: Implementiere MCP und Vektor-Datenbanken, damit LLMs deine proprietären Schemas sicher verstehen.
- Unternehmenssicherheit: Nutze Unternehmens-APIs (Vertex AI), um sicherzustellen, dass Logik niemals an öffentliche Modelle weitergegeben wird.
Technologie-Stack: LangChain, Python, MCP, Vertex AI/OpenAI, GCP, BigQuery, Vektor-Datenbanken.
Warum du mich wählen solltest? Ich baue keine generischen Chatbots, sondern sichere Datenpipelines. Du bekommst einen zertifizierten Architekten, der KI einsetzt, um echte Datenengpässe zu lösen.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung!
Lerne Arpit Pati kennen
Arpit Pati
- AusIndien
- Mitglied seitOkt. 2022
Sprachen
Englisch, Hindi
I’m Arpit, an IIT M.Tech graduate and GCP Certified Data Engineer specializing in architecting high-impact, scalable solutions. With 4+ years of expertise across data engineering, full-stack development, and published AI research (AII London 2024 and ICICV 2025), I transform complex technical challenges into enterprise-grade performance. From building autonomous LLM multi-agent systems to optimizing financial cloud pipelines, I bring a blend of academic rigor and hands-on engineering excellence to your project. Ready to scale your vision? Let’s connect and build your next-gen tech stack.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Sind meine Datenbanken und proprietärer Code sicher?
Absolute Sicherheit ist die Grundlage meiner Architektur. Wir nutzen Unternehmens-APIs direkt in deiner Cloud-Umgebung. Deine proprietären Daten und Schemas sind streng isoliert und werden niemals zum Training öffentlicher Modelle verwendet.
Was ist das Model Context Protocol (MCP) und warum brauche ich es?
MCP ist eine standardisierte Methode, damit KI-Agenten sicher mit deinen bestehenden Datenquellen verbinden. Es ermöglicht dem LLM, deinen Datenbankkontext zu verstehen und Abfragen direkt auszuführen, wodurch ein generisches KI zu einem hochspezialisierten Datenassistenten wird.
Welche LLMs nutzt du für diese Agenten?
Ich bin modellunabhängig und passe mich deinem Ökosystem an. Für GCP-intensive Umgebungen nutze ich Vertex AI (Gemini). Ich bin auch sehr erfahren im Aufbau von LangChain-Architekturen um OpenAI's GPT-4 oder Anthropic's Claude.
Können diese Agenten den manuellen Datenmigrationsprozess vollständig ersetzen?
KI-Agenten beschleunigen den Prozess erheblich, indem sie 80-90 % der schweren Arbeit übernehmen. Komplexe Randfälle erfordern jedoch weiterhin Expertenüberprüfung, die ich in den Pipeline-Workflow integriere.
