Ich werde autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme für die Geschäftsautomatisierung entwerfen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, einfache Chatbots zu bauen. Beginne, eine autonome Belegschaft einzusetzen.
Die meisten KI-Lösungen sind nur „Wrapper“. Als IIT M.Tech Absolvent und GCP-zertifizierter Profi entwickle ich produktionsreife Autonome Multi-Agenten-Systeme, die nicht nur reden – sie arbeiten.
Mit Frameworks wie CrewAI, LangChain und AutoGen gestalte ich Ökosysteme, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Ob es um die Automatisierung von Legacy-Migrationen, ausgefeilte Datenanalysen oder komplexe Forschungsabläufe geht – ich schließe die Lücke zwischen „coolen KI-Demos“ und Unternehmensleistung auf Top-Niveau.
Was ich für dich bauen kann:
- Autonome Multi-Agenten-Systeme: Teams von Agenten (Forscher, Schreiber, Programmierer, Manager), die gemeinsam End-to-End-Aufgaben erledigen.
- Maßgeschneiderte LLM-Workflows: Spezialisierte Agenten für SQL-Generierung, Schema-Mapping und semantische Analyse (ähnlich wie meine Arbeit für große Finanz- und Einzelhandelsunternehmen).
- RAG-gestützte Wissens-Agenten: Agenten, die deine privaten Dokumente (PDFs, BigQuery, Cloud SQL) „lesen“, um hypergenaue Antworten zu liefern.
- Tool-gestützte Agenten: KI, die tatsächlich nutzen kann APIs, im Web surfen oder Python-Code ausführen, um Ergebnisse zu erzielen.
Lerne Arpit Pati kennen
- AusIndien
- Mitglied seitOkt. 2022
Sprachen
Englisch, Hindi
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FAQ
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Was ist ein "Multi-Agenten-System"?
Denk daran wie an eine virtuelle Abteilung. Ein Agent fungiert als Projektmanager, ein anderer als Forscher und ein dritter als technischer Autor. Sie kommunizieren miteinander, um ein komplexes Ziel ohne menschliches Eingreifen zu erreichen.
Können die Agenten auf meine eigenen Daten zugreifen?
Ja. Ich spezialisiere mich auf RAG (Retrieval-Augmented Generation), was es den Agenten ermöglicht, sicher deine BigQuery, PostgreSQL oder lokalen Dokumente abzufragen.
Welchen LLM sollte ich verwenden?
Das hängt von deinen Projektanforderungen ab. Ich helfe dir, die beste Lösung zu wählen: Claude 3.5 Sonnet für fortgeschrittenes Coding und Logik, GPT-4o für vielseitiges Reasoning oder Gemini 1.5 für die Verarbeitung riesiger Daten oder langer Kontexte. Wir balancieren Genauigkeit und API-Kosten, um den besten ROI zu erzielen.

