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Ich werde deine Daten mit Python bereinigen, analysieren und visualisieren

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Pakistan

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Ich kann dir helfen, dein Business mit maßgeschneiderten Tabellen, automatisierten Aufgaben und datengetriebenen Lösungen zu optimieren. Ich lerne schnell und bin immer bereit, neue Herausforderungen ...
Über diesen Service

Ich bin Arooj Fatima, Studentin für Data Analytics an der COMSATS University Islamabad. Ich helfe dir, unordentliche Daten in klare Erkenntnisse umzuwandeln, indem ich Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) verwende. Egal, ob du Umfrageantworten, Excel-Tabellen, Logs oder exportierte CSVs hast – ich werde deine Daten bereinigen, analysieren und visualisieren, damit du selbstbewusste Entscheidungen treffen kannst.

Was ich tun werde:

  • Dein Dataset bereinigen und vorverarbeiten (fehlende Werte, Duplikate, falsche Formate)
  • Explorative Datenanalyse durchführen (Zusammenfassungsstatistiken, Verteilungen)
  • Sinnvolle Visualisierungen erstellen (Histogramme, Balkendiagramme, Boxplots, Korrelations-Heatmaps)
  • Ein Jupyter-Notebook mit reproduzierbarem Code und bereinigter CSV bereitstellen
  • Umsetzbare Empfehlungen geben (Premium-Paket)

Warum du mich wählen solltest:

  • Klare, reproduzierbare Python-Codes (Jupyter-Notebook)
  • Schnelle Lieferung und freundliche Kommunikation
  • Erfahrung als Studentin & Lehrende, ich erkläre komplexe Ideen einfach

Lieferumfang:

  • Bereinigtes Dataset (CSV)
  • Jupyter-Notebook mit Code und Erklärungen
  • Visualisierungen (PNG)
  • Kurzfassung (Text oder PDF)
  • (Premium) Präsentationsfolien + aufgezeichnete Durchsicht

Bestelle jetzt und teile dein Dataset (CSV, Excel) sowie eine kurze Notiz, die das Ziel beschreibt (z.B. „Ich möchte eine Zusammenfassung der Treiber für Kundenabwanderung“ oder „Daten für ML-Modell bereinigen“).

Programmiersprache:

Python

•

SQL

Technologie:

Excel

•

Jupyter-Notizbuch

•

Andere

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

statistische Analyse

Expertise:

Business-Insights

•

AB-Test

•

Mathematik

•

Statistiken

Tools:

SmartPLS

•

Andere

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