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Ich werde deine monatlichen Verkäufe vorhersagen und die Ergebnisse in einfacher Sprache erklären
Betrugs- und Anomalieerkennung für E-Commerce, powered by Data Science
Ich helfe Online-Unternehmen, Betrug, Anomalien und versteckte Muster in ihren Daten zu erkennen, bevor sie zu kostspieligen Problemen werden.
Über 6 Jahre Erfahrung in quantitativer/econometrischer ...
Über diesen Service
Entscheidest du, wie viel du kaufen, einstellen oder ausgeben sollst, basierend auf Bauchgefühl? Lass uns das Rätseln durch eine Vorhersage ersetzen, die du wirklich verstehst.
Ich analysiere deine historischen Verkaufs- oder Nachfrage-Daten und liefere eine klare Prognose für die kommenden Monate, mit einem realistischen Bereich (nicht nur eine magische Zahl) und einer Erklärung in einfacher Sprache, was sie antreibt. Besonders geeignet für E-Commerce und Einzelhandel, aber jedes Unternehmen mit monatlicher Verkaufsbilanz funktioniert.
WAS DU BEKOMMST
Prognose mit erwarteten, besten und schlechtesten Fallbereich
Backtest: wie genau die Methode in vergangenen Monaten gewesen wäre
Einfache Empfehlungen in Geschäftssprache
PDF-Bericht und Excel-Datei, die du wiederverwenden kannst
MEIN ANSATZ
Bewährte statistische und ökonometrische Methoden (ETS, ARIMA, Regression), ausgewählt für deine Daten, nicht für Buzzwords. Wenn deine Daten nicht ausreichen für eine zuverlässige Prognose, sage ich dir ehrlich Bescheid.
ÜBER MICH
M.Sc. in Finanzen, spezialisiert auf Ökonometrie und Data Science. Ich erkläre Ergebnisse ohne Fachjargon.
Unsicher, ob deine Daten geeignet sind? Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit einem kleinen Beispiel.
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
•
Power BI
•
RStudio
Analyse-Typ:
Quantitative Analyse
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich angeben?
Eine Excel- oder CSV-Datei mit einer Datums-Spalte und einer Verkaufs- (oder Nachfrage-)Spalte. Idealerweise 24+ Monate monatlicher Daten; auch wöchentlich oder täglich möglich. Zusätzliche Spalten wie Aktionen oder Lagerausfälle sind ein Bonus.
Wie genau wird die Prognose sein?
Es hängt von deinen Daten ab, und niemand kann ehrlich ein Versprechen auf eine Zahl geben. Ich teste die Methode an vergangenen Monaten und zeige dir, wie nah sie gewesen wäre, plus einen realistischen Bereich, damit du weißt, wie viel du ihr vertrauen kannst.
Was, wenn meine Daten kurz oder unordentlich sind?
Ich sage dir das, bevor ich anfange. Lücken und Ausreißer können in der Regel behandelt werden. Wenn deine Daten keine zuverlässige Prognose unterstützen, sage ich dir das und schlage die beste Alternative vor, anstatt dir Zahlen zu verkaufen, denen du nicht vertrauen solltest.
Muss ich Statistik kennen, um den Bericht zu verstehen?
Nein. Der Bericht ist in einfacher Geschäftssprache geschrieben: was zu erwarten ist, was es antreibt und was du dagegen tun kannst. Technische Details werden auf ein Minimum beschränkt.
