Ich entwickle eigene YOLO-Objekterkennungs-, Segmentierungs- und Tracking-Systeme

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Pakistan

Ich spreche Englisch

38 Aufträge abgeschlossen

AI-Systemingenieur von der Idee bis zur Umsetzung

Ich unterstütze Startups und Unternehmen beim Aufbau produktionsbereiter KI-Systeme, die Arbeitsabläufe automatisieren, Erkenntnisse gewinnen und echte Geschäftsprobleme lösen. Mein Fachwissen umfass...

Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Anforderungen, den Datensatz und den besten YOLO-Ansatz für dein Projekt besprechen können.


Ich bin ein Machine Learning Engineer, spezialisiert auf maßgeschneiderte YOLO-Objekterkennung, Instanzsegmentierung und Multi-Object-Tracking-Systeme.


Services:

  1. Echtzeit-Objekterkennung in Bildern & Videos
  2. Maßgeschneiderte Pose-Schätzung von Objekten (Pitch, Yaw und Roll)
  3. Instanzsegmentierung
  4. Multi-Object-Tracking & Zählung
  5. Fahrzeug- & Personenerkennung
  6. PPE- & Sicherheitsüberwachung
  7. Verkehrs- & CCTV-Analysen
  8. Maßgeschneiderte YOLO-Modell-Training
  9. Echtzeit-Videoanalysen
  10. REST-APIs & Cloud-Deployment (AWS EC2)


Frühere Projekte umfassen Personen- & Fahrzeugerkennung, Verkehrsanalysen, Lagerüberwachung, medizinische Bildgebung, intelligente Überwachung und Sporttracking-Systeme.


Technologien:

YOLOv8, YOLOv11, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, DeepSORT, ByteTrack, ONNX, TensorRT, FastAPI, Docker und OpenVINO.


Deployment:

  • AWS EC2 & Cloud-Server
  • REST-APIs & Webanwendungen
  • Docker -Container
  • Raspberry-Pi & NVIDIA Jetson
  • Edge-Device-Deployment


Fühl dich frei, mir eine Nachricht mit deinem Projekt zu schicken

APIs:

Azure Face API

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

App-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

PyTorch

Panda

Mein Portfolio