Ich erstelle rag pipeline und llm Entwicklung

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Arisha N
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Über diesen Service

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Suchst du nach einer Lösung, um einen produktionsbereiten KI-Assistenten, ein Dokumenten-Q&A-System oder einen Wissensdatenbank-Chatbot zu bauen? Ich entwerfe und liefere eine saubere, deterministische RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipeline, die auf deine Daten und deinen Anwendungsfall zugeschnitten ist.

Was ich liefere:

  • Maßgeschneiderte RAG-Pipelines mit LangChain oder LlamaIndex
  • Integration mit OpenAI, Claude oder Gemini APIs
  • Vektordatenbanken: Pinecone, ChromaDB oder FAISS
  • PDF-, Web-, SQL- oder benutzerdefinierte Datenquellen-Import
  • Strukturierte Ausgabeextraktion aus unstrukturierten Dokumenten
  • Prompt-Engineering für konsistente, unternehmensgerechte Antworten
  • Sauberer, dokumentierter, produktionsreifer Python-Code

Ideal für: Startups, Forscher und Unternehmen, die zuverlässige KI auf ihren eigenen Daten benötigen.

Alle Deliverables beinhalten Quellcode, eine README und eine Walkthrough. Schreib mir vor der Bestellung, um deine genauen Anforderungen zu besprechen!

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Arisha N

ML Engineer Data Scientist AI Systems Data Pipelines

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuni 2025
  • Sprachen

    Englisch
I bridge advanced research and scalable engineering to deliver production-ready AI solutions. Specializing in LLM fine-tuning, RAG pipelines, computer vision, and leakage-aware dataset engineering — all in clean, reproducible, production-grade code. Core Skills: LLMs, RAG & AI Automation (OpenAI, Gemini, Claude) NLP & Hugging Face Transformers Computer Vision & Synthetic Data (U-Net, Stable Diffusion) PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn Data Quality & Engineering (CleanLab, Argilla)

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