Ich werde deine Daten vorverarbeiten und für die Analyse bereinigen

Ist dein Datensatz voller fehlender Werte, Duplikate, Ausreißer 

oder inkonsistenter Formate? Ich werde deine rohen, unordentlichen Daten 

schnell und professionell in eine saubere, strukturierte, ML-fertige CSV umwandeln.

Ich bin Python-Entwickler, verbunden mit dem Minor in 

Künstlicher Intelligenz-Programm des IIT Ropar, mit 5 abgeschlossenen Datenbereinigungsprojekten in echten Anwendungsbereichen wie 

Astrophysik, 

Gesundheitswesen, E-Commerce, Finanzen und Social Media Analytics.

WAS ICH FÜR DICH TUE:

-Duplikate und irrelevante Spalten entfernen

-Fehlende Werte behandeln (Imputation oder Entfernung)

-Inkonsistente Formate korrigieren (Daten, Text, Zahlen)

-Ausreißer erkennen und begrenzen (Winsorization)

-Merkmale standardisieren und normalisieren

-Kategorische Variablen für ML bereit machen

-Mehrere Datensätze zu einer sauberen Quelle zusammenführen

-Eine saubere, dokumentierte CSV-Ausgabe liefern

WAS DU ERHÄLTST:

-Bereinigte CSV-Datei, bereit für Analyse oder Modellierung

-Jupyter Notebook mit jeder Schritt dokumentiert

-Kurze Zusammenfassung aller Änderungen

-0 fehlende Werte im Endergebnis (garantiert)

Meine Projektbeispiele findest du hier: github.com/arinskyyyy/data-cleaning

Schreib mir vor der Bestellung, wenn du einen großen oder komplexen Datensatz hast. Ich freue mich, deine spezifischen Bedürfnisse zu besprechen.