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Ich entwerfe eine Datenarchivierungsstrategie und -pipeline für Aurora PostgreSQL
AWS Datenbankingenieur, Data Pipelines und Cloud-Kostenoptimierung
Cloud-Datenbankingenieur mit 12 Jahren Erfahrung. Ich betreibe über 600 AWS-Datenbanken (PostgreSQL, Aurora, MySQL, SQL Server, ElastiCache Redis/Valkey) in SOC 2 und HIPAA-Umgebungen. Ich entwickle A...
Über diesen Service
Ich helfe Teams dabei, wachsende PostgreSQL- und Aurora PostgreSQL-Datenbanken zu verwalten, indem ich Datenarchivierungs-Pipelines entwerfe und aufbaue, die Produktionstabellen schlank halten, ohne den Zugriff auf historische Daten zu verlieren.
Was ich liefere:
- Archivierungsstrategie: Aufbewahrungsregeln und eine Richtlinie für das Auslagern aus der Produktion
- - Pipeline-Aufbau: automatisierte Jobs, die alte Daten von Aurora PostgreSQL nach S3 in abfragefähigem Format verschieben
- - Compliance-gerechte Lösch-Workflows, die die Aufbewahrungsregeln respektieren
- - Validierung: Prüfungen, damit archivierte Daten mit der Quelle übereinstimmen, bevor sie gelöscht werden
- - Dokumentation: ein Runbook, das dein Team ausführen und erweitern kann
Für Teams gedacht, deren Aurora PostgreSQL-Tabellen schnell wachsen oder die eine rechtssichere Aufbewahrungsrichtlinie benötigen.
Hinweis: Die unten stehenden Pakete decken Strategie, Design und Pipeline-Aufbau ab. Für eine vollständige Einführung bei vielen Tabellen braucht es ein individuelles Angebot, das wir nach einem Gespräch festlegen.
Schreib mir zuerst, um die Engine-Version und das Datenvolumen zu bestätigen.
Cloud-Provider:
Amazon Web Services
Expertise:
Migration
Cloud-Computing-Ressource:
RDS
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Cloud-Computing
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie lange dauert die vollständige Implementierung einer Datenarchivierung?
Strategie und Pipeline-Aufbau für einen Archivierungsfluss dauern etwa 1-2 Wochen. Für die Einführung bei vielen Tabellen oder eine vollständige Produktionsmigration sprechen wir ein individuelles Angebot nach einem Gespräch ab.
Arbeitest du nur mit Aurora PostgreSQL oder auch mit anderen Engines?
Mein Fokus liegt auf Aurora PostgreSQL und RDS PostgreSQL, aber das gleiche Archivierungsmuster funktioniert auch für MySQL und SQL Server. Sag mir deine Engine, und ich bestätige die Eignung.
Sind die archivierten Daten noch abfragbar oder sind sie gesperrt?
Abfragbar. Ich speichere archivierte Daten in S3 als Parquet und richte Athena ein, sodass du weiterhin SQL-Abfragen darauf ausführen kannst, nur außerhalb deiner Produktionsdatenbank.
