Ich werde einen Rag-Chatbot auf deine Geschäftsdokumente trainieren

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Arijit K
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich erstelle einen fokussierten RAG-Wissensassistenten, der aus deinen genehmigten Geschäftsdokumenten abruft und Antworten mit Quellenangaben liefert. Nützlich für Richtlinien, Support-Wissen, technische Dokumentationen und Betriebs-Handbücher. RAG holt Kontext; Modell-Feinabstimmung ist nicht enthalten.


Basic: bis zu 25 Textdokumente oder 500 Seiten, je nachdem, was zuerst kommt; eine Modell-/Vektor-Store-Konfiguration, RAG API/lokale Demo mit Modellintegration, Dokumentzitate, Quelle, README und 10 Akzeptanzfragen. Standard: bis zu 100 Dokumente/2000 Seiten, FastAPI, Vektor-Datenbank, Basic Auth, Docker, Ingestions-/Evaluations-Workflow und Übergabe. Premium: bis zu 500 Dokumente/10000 Seiten, rollenbewusster Zugriff, Hintergrund-Ingestion, Logging, kundenbezogene Deployment und eine definierte App-Integration.


Kein benutzerdefiniertes Frontend, SSO, Scans/OCR, komplexe Tabellenextraktion, Sicherheitszertifizierung oder laufender Support. Der Käufer trägt die Kosten für Modell, Cloud und Datenbank.


LLMs können falsch liegen. Ich binde Grounding, Evaluation und dokumentierte Grenzen ein. Melde dich vor der Bestellung mit Format, Volumen, Nutzern, Hosting und Erfolgskriterien.

  • KI-Engine

    • GPT
    • Langchain

  • Programmiersprache

    • Python
    • SQL

Lerne Arijit K kennen

Arijit K

AI Engineer RAG Workflow Automation FastAPI Backends

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2025
  • ⌀ Antwortzeit2 Stunden

  • Sprachen

    Englisch, Hindi
AI and backend engineer with a data science and ML background from NSUT (ECE, AI/ML). I build practical AI systems that automate business workflows: RAG knowledge assistants, LLM integrations, Python/FastAPI APIs, and ML pipelines. My experience includes commerce infrastructure at Nirmit Bharat (DigiHaat/ONDC) and ML engineering work with the Indian Air Force. I focus on grounded AI behavior, clear scope, maintainable code, and documented handovers. Message me with your objective, data/API availability, and definition of done

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