Ich werde Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Datenanalyse durchführen

Willst du bedeutungsvolle Erkenntnisse gewinnen, Vorhersagen automatisieren oder fortschrittliche KI-Modelle entwickeln? Ich bin ein Machine Learning Engineer mit über 3 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Python, Data Science und Deep-Learning-Architekturen.

Ich verwende nicht nur generische Bibliotheken, um Daten zu verarbeiten; ich führe gründliche statistische Analysen durch und entwickle maßgeschneiderte, mathematisch fundierte Modelle, die genau auf dein spezielles Problem zugeschnitten sind – egal ob landwirtschaftliche Technik, Simulationen im Ingenieurwesen, Computer Vision oder Business Analytics.

Was ich anbiete:

• Explorative Datenanalyse (EDA): Tiefgehende statistische Kartierung, Datenbereinigung, Feature Engineering und hochwertige Visualisierungen (Pearson-Korrelations-Heatmaps, Verteilungsdiagramme).
• Machine Learning Modelle: Überwachtes und unüberwachtes Lernen (Klassifikation, Regression, Clustering) mit Scikit-Learn.
• Deep Learning & Computer Vision: Neuronale Netzwerke, multimodale Frameworks und Bildverarbeitung mit PyTorch, TensorFlow und OpenCV.
• Wissenschaftliche & Ingenieur-KI: Erfahrung in der Integration physikalischer Eigenschaften mit ML (physikochemische Daten, Strukturmodelle).

Mein Tech-Stack:

• Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
• Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras