Ich werde Maschinenlernmodelle, Clustering und Vorhersagen erstellen

Benötigst du prädiktive Intelligenz oder automatisierte Clustering-Algorithmen, die auf deinen Daten basieren?

Ich entwickle robuste, leakfreie Maschinenlern-Pipelines, die speziell für Klassifikation, Regression und Kunden-/Daten-Segmentierung mit Python (Scikit-Learn, XGBoost) und R angepasst sind.

Leistungen:

• Überwachtes Lernen: Lineare/Logistische Regression, Random Forest, SVM, Gradient Boosting, XGBoost
• Unüberwachtes Lernen: K-Means, Hierarchisches Clustering, DBSCAN, PCA
• Zeitreihen-Prognosen & Trendanalyse
• Feature Engineering, Imputation & Ausreißererkennung
• Umfassende Bewertung: ROC-AUC, Precision/Recall, RMSE, Confusion Matrix

Was du bekommst:

<liGut dokumentiertes Jupyter Notebook oder R Script
• Serialisierte Modell-Dateien für die Produktion (.pkl, .joblib, .rds)
• Modellevaluierungsdiagramme und Metrikübersichten

Sende eine Nachricht mit deiner Projektbeschreibung und deinem Dataset für eine erste Machbarkeitsprüfung