Ich werde die Datenanalyse mit spss durchführen
Biostatistiker, SPSS, R, Datenanalyse und Berichterstattung
Über diesen Service
Ich biete biostatistische und statistische Datenanalyse in SPSS für klinische, epidemiologische, öffentliche Gesundheits- und Gesundheitswissenschaften Forschung an. Ich kümmere mich um Datenüberprüfung, Unterstützung bei Datenbereinigung, Neukodierung und Beschriftung, abgeleitete Variablen, beschreibende Zusammenfassungen und Annahmeprüfungen. Anschließend führe ich die passenden inferenzstatistischen Methoden basierend auf deinem Studiendesign und den Variablentypen durch (t-Tests/ANOVA oder nichtparametrische Alternativen, Chi-Quadrat/Fishers exaktes Test, Korrelation, lineare und logistische Regression mit Diagnostik, ROC-Analyse, Zuverlässigkeitstests wie Cronbachs Alpha und Überlebensanalysen inklusive Kaplan-Meier und Cox-Regression, wenn erforderlich). Du erhältst die Datenanalyse mit SPSS-Ausgabe plus eine prägnante, publikationsfertige Ergebniszusammenfassung mit klarer Interpretation, Effektgrößen und Konfidenzintervallen wo relevant sowie ordentlich formatierte Tabellen und Abbildungen für Abschlussarbeiten oder Manuskripte; auf Wunsch kann SPSS-Syntax für Reproduzierbarkeit beigefügt werden. Die Arbeit der Datenanalyse ist objektiv, statistisch fundiert und auf deine Forschungsfragen abgestimmt, mit dokumentierter Handhabung fehlender Daten und vertraulichkeitsorientierter Verarbeitung deiner Dateien.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse
FAQ
Automatische Übersetzung
Datenanalyse erforderlich, um zu starten
Stelle Datensatzdatei (SAV/XLSX/CSV), Variablenverzeichnis oder Codebuch, Studiendesign und die Zielvariablen/Expositionen/Kovariaten bereit. Falls kein Codebuch vorhanden ist, liefere Definitionen für jede Variable und Kodierungsschema.
Inhalte der Datenanalyse enthalten
SPSS-Ausgabe, Ergebnisszusammenfassung, formatierte Tabellen, Abbildungen bei Bedarf und SPSS-Syntax auf Anfrage.
Auswahl der statistischen Tests für die Datenanalyse
Tests werden basierend auf Variablentyp, Verteilung, Studiendesign (unabhängig vs. gepaart), Gruppenzahl und Modellannahmen ausgewählt. Annahmen und Alternativen werden dokumentiert.

