Ich entwickle Computer Vision- und Objekterkennungsmodelle für Materialwissenschaften

Willst du die Materialanalyse automatisieren oder ein leistungsstarkes Computer-Vision-System aufbauen?

Egal, ob du Mikrostrukturen analysierst, Defekte erkennst oder medizinische Scans verarbeitest – ich biete maßgeschneiderte KI-Lösungen, die wissenschaftliche Genauigkeit gewährleisten.

Was ich anbiete:

• Materialwissenschaftliche KI: Automatisierte Mikrostrukturbewertung
• Defekterkennung in der Fertigung und Oberflächenanalyse
• Phasenerkennung und Partikelgrößenbestimmung mit SEM, TEM oder optischen Bildern
• Medizinische Wissenschaft KI:
• Segmentierung medizinischer Bilder (MRT, CT, Röntgen, Ultraschall)
• Erkennung von Tumoren, Läsionen oder Anomalien mit hoher Präzision
• Zellzählung und Analyse von Histopathologieslides
• Fortschrittliche Computer Vision:
• Objekterkennung: Angepasste Modelle zur Identifikation spezifischer Merkmale oder Defekte sowie CRF-Postprocessing
• Bildersegmentierung: Präzises Maskieren (UNet, Mask R-CNN, Point Tend) für komplexe Morphologien
• Individuelles Training: Entwicklung und Feinabstimmung von Modellen in PyTorch und TensorFlow

Warum mein Service? Wissenschaftliche Daten erfordern mehr als nur Standard-KI; es ist ein Verständnis für Datenintegrität und Rauschen notwendig. Ich liefere sauberen Python-Code, optimierte Modelgewichte und detaillierte Leistungsmetriken.