Ich werde End-to-End-Projekte in Azure, Databricks und Fabric aufbauen
Schöne Websites mit intelligenter AI-Integration erstellen
Über diesen Service
Ich werde unordentliche Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse verwandeln, indem ich eine starke Datenbasis aufbaue.
1. Data Engineering in Azure, Synapse, Databricks & Microsoft Fabric
2. ETL-Pipeline-Design mit PySpark & Spark SQL
3. Implementierung der Medallion-Architektur (Bronze-, Silber-, Gold-Schichten)
4. Data Lakehouse Einrichtung mit Delta Lake auf Azure
5. Integration von Daten aus APIs, Dateien (Parquet, JSON, CSV) und Datenbanken
6. Power BI Dashboards für umsetzbare Geschäftseinblicke
7. CI/CD-Pipeline-Setup für automatisierte Datenworkflows
8. Skalierbare, sichere und produktionsreife Unternehmenslösungen
FAQ
Automatische Übersetzung
Was, wenn ich Azure, Databricks oder Fabric nicht nutze?
Kein Problem! 🚀 Ich entwerfe cloud-unabhängige Datenlösungen und kann mit Plattformen wie AWS (Glue, Redshift, EMR), GCP (BigQuery, Dataflow), Cloudera/Hadoop oder sogar On-Premises-Systemen arbeiten. Die Grundprinzipien von ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Lakehouse-Setup und CI/CD-Automatisierung bleiben gleich
Welche Datenquellen können Sie integrieren?
Ich kann eine Vielzahl von Quellen anbinden, darunter APIs, Flachdateien (CSV, JSON, Parquet), relationale Datenbanken, Data Warehouses und Streaming-Daten. Wenn deine Quelle nicht aufgelistet ist, sag mir einfach Bescheid, ich bestätige die Kompatibilität.
Stellst du Dashboards und Berichte bereit?
Ja, ich erstelle interaktive Dashboards mit Power BI, Tableau oder Looker, um Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungen zu verwandeln.

