Ich werde deine Daten in eine rag Wissensbasis für AI-Chatbots strukturieren

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Ahmad R
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Über diesen Service

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Stoppe AI-Halluzinationen mit einer präzise strukturierten Wissensbasis.

Gibt dein AI-Chatbot, LLM oder digitaler Assistent falsche Antworten, weil die Daten unübersichtlich sind? Ich spezialisiere mich darauf, rohe, unstrukturierte Informationen in eine saubere, einsatzbereite RAG (Retrieval-Augmented Generation) Wissensbasis umzuwandeln.

Als Business Analyst mit Erfahrung im Aufbau komplexer AI-Concierge-Systeme für internationale Hotels, Einkaufszentren und Touristenattraktionen weiß ich, dass Datenarchitektur alles ist. Ich "kopiere" nicht nur. Ich prüfe, validiere und strukturiere deine Daten, damit dein AI perfekt funktioniert.

Was ich tun werde:

  • Datenextraktion & Reinigung: Überprüfung deiner unordentlichen PDFs, Websites oder Dokumente.
  • Logische Taxonomie: Kategorisierung der Daten in ein strukturiertes Format (CSV/JSON/Sheets) mit IDs, Inhalt, Keywords und Testfragen.
  • Absolute Präzisionsvalidierung: Überprüfung von Öffnungszeiten, Preisen und räumlichen Navigationsregeln (z.B. Sperrung absoluter Startpunkte für Karten).

Warum du mich wählen solltest? Ich lege großen Wert auf strenge Qualitätssicherung. Ich überprüfe jeden Eintrag manuell und markiere Inkonsistenzen, anstatt schlechte Daten in dein AI-Engine hochzuladen.

Lass uns deine Daten so strukturieren, dass dein Chatbot klug, genau und professionell klingt. Unordnung

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Ahmad R

Business Analyst Intern

  • AusIndonesien
  • Mitglied seitJuni 2026
  • Sprachen

    Indonesisch, Englisch
I am an Archaeology undergraduate from Universitas Indonesia, currently working as a Business Analyst Intern at an AI robotics company. The work involves building and maintaining knowledge bases for AI concierge systems deployed across hotels, malls, and tourist attractions in multiple countries across Southeast Asia and the Middle East. I enjoy detail-oriented work and take quality seriously. I would rather ask a question than deliver something incorrect.

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