Ich entwickle ein medizinisches Bildgebungs-AI-Modell, um Krankheiten anhand von Röntgenaufnahmen und MRTs zu erkennen

Suchst du nach einem hochpräzisen AI/ML-Modell für dein Computer-Vision-Projekt?

Ich spezialisiere mich auf den Bau von produktionsbereiten Deep-Learning-Modellen für reale Bildaufgaben.

Dienstleistungen, die ich anbiete:

Bildklassifikation ResNet, EfficientNet, VGG, eigene CNNs Objekterkennung YOLOv8, YOLOv5, Faster R-CNN Bildsegmentierung Semantisch, Instanz- & Panoptic (U-Net, Mask R-CNN) Eigenes Dataset-Training Trainiere mit DEINEN Daten Transferlernen Schnelle & präzise Ergebnisse auch bei kleinen Datensätzen Modelloptimierung Leichtgewichtige Modelle für die Deployment

️ Tools & Frameworks: PyTorch | TensorFlow | Keras | OpenCV | YOLOv8 | Hugging Face | scikit-learn

Was du bekommst: Sauberen, gut kommentierten Python-Code Trainings- & Validierungsberichte Modelltests an Beispielbilder README mit Installationsanleitung.

Anwendungsfälle, an denen ich gearbeitet habe: Medizinische Bildanalyse, Einzelhandelsprodukt-Erkennung, Fehlererkennung in der Fertigung, Gesicht- & Emotionserkennung, Satellitenbildanalyse

Warum du mich wählen solltest? Über 95% Modellgenauigkeit bei Standard-Datensätzen Sauberer, einsatzbereiter Code, nicht nur ein Notebook Klare Kommunikation während des gesamten Projekts Erfahrung mit kleinen & großen Datensätzen

Schreib mir VOR der Bestellung teile deine Anforderungen!