Ich erstelle eigene KI-Agenten, RAG-Systeme und LLM-Anwendungen

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Aqil Awan
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build custom ai agents, rag systems, and llm applications
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle maßgeschneiderte KI-Lösungen mit Generative AI, LLMs, AI Agents, RAG, Automatisierung und APIs.


Ich kann folgende Dinge umsetzen:

AI Agents & agentenbasierte KI-Systeme

RAG & Dokumentenintelligenz

Maßgeschneiderte LLM-Anwendungen

KI-Chatbots & virtuelle Assistenten

Automatisierung von Geschäftsabläufen

KI-gestützte APIs & Anwendungen

Tool-/Funktionsaufrufe & MCP-Integrationen

KI-Suche & Wissensdatenbanken


Verwendete Technologien sind Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, OpenAI, Gemini, Ollama, PostgreSQL, PGVector, FAISS, Docker und REST APIs.


Hast du eine KI-Idee oder ein Geschäftsproblem? Schick mir deine Anforderungen und ich helfe dir, die passende KI-Lösung für deine Bedürfnisse zu entwerfen und zu entwickeln.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • AWS Bedrock
    • Grok
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • CrewAI
    • n8n

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • KI-Chatbot
    • Lappensystem
    • KI-Workflow
    • KI-Assistent
    • Internes KI-Tool

  • Zweck

    • Kundensupport
    • Verkaufsassistent
    • Marketing
    • Content-Erstellung
    • Wissensmanagement
    • Recherche
    • Workflow-Automatisierung
    • Finanzen

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Aqil Awan

LLM Engineer Agentic AI Multi Agent Systems

  • AusPakistan
  • Mitglied seitAug. 2026

  • Sprachen

    Englisch
LLM Engineer with 4+ years of experience building RLHF-trained agentic AI systems, multi-agent RAG architectures, and production-grade LLM applications for government and enterprise clients. Specializes in reinforcement learning (PPO), tool-use policy optimization, semantic retrieval at scale (PostgreSQL/PGVector, FAISS), and multi-agent orchestration (LangGraph, CrewAI, MCP). Track record of shipping systems evaluated with rigorous, quantified metrics (RAGAS, task success rate, tool precision).

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