Ich werde deine Verkäufe vorhersagen und den Lagerbestand optimieren

Läuft dir dein bester Verkauf aus, während andere Produkte Staub ansetzen? Die meisten Shops bestellen nach dem Muster „Umsatz des letzten Monats + Sicherheitsmarge“. Das replace ich durch eine wöchentliche Prognose pro Produkt und Bestellmengen, die verpasste Verkäufe gegen die Kosten des Lagerbestands ausbalancieren.

Auf Basis realer UK-Großhandel-Daten (748 Produkte, sechs Monate, die nicht für die Entwicklung genutzt wurden) könnte dies die Kosten für verpasste Verkäufe und Lagerbestand laut Daumenregel um 21 % senken, während mehr Kunden bedient werden – so die Simulation. Schau dir die Live-Demo an: https://alb-i.github.io/demand-showcase/demo/

So funktioniert's:

1. Ich bereinige deinen Verkaufsexport (Retouren, Stornierungen, Großbestellungen).
2. Ich prognostiziere die Nachfrage jedes Produkts für die nächsten Wochen mit einem realistischen Bereich.
3. Ich wandle den Bereich in eine Bestellliste für deine Lieferzeiträume und Margen um und teste sie anhand deiner eigenen Historie gegen deine aktuelle Regel, damit du den Unterschied in deiner Währung siehst, bevor du etwas änderst.

Du erhältst die Ergebnisse als CSV-Dateien, die Diagramme und ein dokumentiertes Jupyter-Notebook, das sie reproduziert. Ohne Bindung an irgendetwas.