Ich richte einen maßgeschneiderten llm chatbot und rag ein

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Anurag Nagare
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custom llm chatbot and rag setup
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custom llm chatbot and rag setup

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Generische Chatbots erfinden Dinge. Ein auf deinen eigenen Dokumenten basierender Chatbot antwortet aus deinen echten Informationen und zeigt, woher jede Antwort stammt.

Ich erstelle maßgeschneiderte KI-Chatbots mit retrieval-augmented generation (RAG). Du gibst mir deine PDFs, Dokumente, Help-Center-Artikel oder Website-Inhalte. Ich verwandle sie in eine durchsuchbare Wissensdatenbank und verbinde sie mit einem Sprachmodell, damit dein Team oder deine Kunden genaue, quellenbasierte Antworten erhalten.

Wofür du es verwenden kannst

  • Kundenservice- und FAQ-Bots auf deiner Website
  • Interne Assistenten für HR, Richtlinien, Onboarding oder Produktdokumentation
  • Dokumenten-Q&A für Verträge, Berichte und Handbücher
  • Chatbots für private oder sensible Daten


  • Bot-Typ

    • Kundenservice & Support
    • E-Commerce & Zahlungen
    • Zeitplanung & Unterstützung
    • Unterhaltung & Gaming
    • Gesundheit & Wellness
    • Lebensmittel & Gastronomie
    • Neuigkeiten & Informationen
    • Umfragen & Sammeln von Feedback

  • KI-Engine

    • BERT
    • DeepSeek
    • Gemini
    • Open AI GPT
    • Grok
    • LangChain
    • tensorflow
    • ChatGPT
    • Ollama

  • Programmiersprache

    • PyTorch

  • Tools & Frameworks

    • Pinecone
    • Hugging Face
    • Telegram API
    • LangChain

  • Plattformen

    • Telegram
    • Discord
    • App-Entwicklung
    • Microsoft Teams
    • Google Assistant

Lerne Anurag Nagare kennen

Anurag Nagare

Senior AI and Machine Learning Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitOkt. 2024
  • ⌀ Antwortzeit9 Stunden

  • Sprachen

    Englisch
I’m Anurag Nagare — an AI/ML Developer and Python Backend Engineer with a passion for building real-world, intelligent solutions. I specialize in designing and deploying machine learning models for applications in computer vision, NLP, and generative AI. My experience spans across end-to-end development, from training deep learning models to integrating them into scalable web applications using Flask, Django, and Streamlit. Over the past few years, I’ve delivered full-time projects involving object detection, content generation using LLMs, real-time inference APIs, and AI-powered dashboards.

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