Ich werde eine fortgeschrittene ai Echtzeit-Gesten-Erkennung erstellen

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Anurag N
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create advanced ai real time gesture detection
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle ein kontaktloses, gestenbasiertes Authentifizierungssystem mit deinem eigenen "Gestenpasswort", das vor jeder Webcam ausgeführt wird.


Hast du genug von Fingerabdrücken, Face ID oder Passwörtern? GestureAuth ermöglicht es Nutzern, sich durch eine gelernte Abfolge von Handgesten (z.B. Peace, offene Hand, Daumen hoch) anzumelden. Es werden keine biometrischen Bilder gespeichert, nur eine widerrufbare Gestenfolge.


Perfekt für:

- Kiosk- / gemeinsame Gerätezugriffe

- Hygiene-sensitive Umgebungen (Krankenhäuser, Labore)

- barrierefreie Anwendungen

- Datenschutzorientierte Projekte

- Forschung & innovative Anmeldesysteme


Was du bekommst

- Voll funktionsfähige Python-Anwendung (OpenCV + MediaPipe Hands)

- Regelbasierte Gestenerkennung (Faust, offene Hand, Peace, Daumen hoch, Zeigen)

- Sequenzaufnahme (zweimal wiederholen zur Bestätigung)

- Dynamic Time Warping (DTW) Abgleich, tolerant gegenüber Geschwindigkeitsunterschieden, aber strikt in der Reihenfolge

- Echtzeit-Visualisierung + Fortschrittsbalken

- Grundlegende Lebendigkeitserkennung (Handgelenk-Mikrobewegung)

- Lokale JSON-Profil-Speicherung mit SHA-256 Integritätsprüfung

- Audit-Logging (CSV)

- Sperrung nach fehlgeschlagenen Versuchen


Technologie-Stack:

- Python 3

- OpenCV

- MediaPipe

- NumPy

- Reine Python-DTW-Implementierung


Lieferumfang:

- Vollständiger Quellcode

  • Anwendungsart

    • Desktop-Anwendungen

  • KI-Typ

    • Chat

  • Programmiersprache

    • Python
    • PyTorch

  • Web-Frameworks

    • React
    • Vue.js
    • Django
    • Flask

  • Desktop-Frameworks

    • React Native for Web
    • PyQt

  • No- & Low-Code-Builder

    • Lovable

Lerne Anurag N kennen

Anurag N
  • AusIndien
  • Mitglied seitOkt. 2024
  • ⌀ Antwortzeit19 Stunden

  • Sprachen

    Englisch
I’m Anurag Nagare — an AI/ML Developer and Python Backend Engineer with a passion for building real-world, intelligent solutions. I specialize in designing and deploying machine learning models for applications in computer vision, NLP, and generative AI. My experience spans across end-to-end development, from training deep learning models to integrating them into scalable web applications using Flask, Django, and Streamlit. Over the past few years, I’ve delivered full-time projects involving object detection, content generation using LLMs, real-time inference APIs, and AI-powered dashboards.

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