Ich werde skalierbare Datenpipelines mit Python, Pyspark und Azure aufbauen

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Anup

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Dateningenieur spezialisiert auf Azure, Pyspark und Big Data Pipelines

Ich bin ein Dateningenieur mit über 4 Jahren Berufserfahrung in der Entwicklung, dem Aufbau und der Wartung skalierbarer Datenlösungen. Meine Expertise umfasst Python, SQL, Pyspark, Databricks, Azure ...

Über diesen Service

Hallo! Ich bin ein Dateningenieur mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung beim Erstellen skalierbarer, zuverlässiger und leistungsstarker Datenlösungen.

Ich helfe Unternehmen dabei, rohe Daten in saubere, analysebereite Datensätze umzuwandeln mit Python, SQL, Pyspark, Databricks und Azure Data Factory. Ich habe Erfahrung darin, End-to-End-Datenpipelines von Datenaufnahme und Transformation bis hin zu Datenmodellierung und Leistungsoptimierung zu liefern.

Wobei ich dir helfen kann:

Entwurf und Optimierung von ETL / ELT Pipelines
Entwicklung, Debugging und Verbesserung von Azure Data Factory-Pipelines
Groß angelegte Datenverarbeitung mit Databricks & Pyspark
Schreiben und Optimieren von SQL-Abfragen für Analysen und Berichte
Datenmodellierung (Sternschema, Schneeflocke, Dimensionsmodelle)
Verarbeitung und Verwaltung von Big Data Workloads

Ich lege Wert auf saubere Architektur, Skalierbarkeit, Leistung und Datenzuverlässigkeit. Egal, ob du ein Startup bist, das deine erste Datenplattform aufbaut, oder ein etabliertes Unternehmen, das bestehende Pipelines verbessert – ich liefere produktbereite, gut strukturierte Lösungen, auf die du dich verlassen kannst.

Schreib mir, bevor du eine Bestellung aufgibst. Ich prüfe deine Anforderungen und empfehle die beste Lösung für deine Bedürfnisse.