Ich erstelle einen rag-Chatbot für deine Firmendokumente


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Verwandle die Dokumente, Webseite, PDFs, SOPs, Handbücher, Tabellen oder internes Wissen deiner Firma in einen zuverlässigen AI-Assistenten. Ich erstelle einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot oder eine AI-gestützte Wissensdatenbank, damit dein Team oder deine Kunden Fragen stellen und genaue Antworten basierend auf deinen eigenen Daten erhalten können.
Ideal für:
- Kundenservice-Wissensdatenbanken
- Interne Assistenten für Unternehmen
- Dokumentsuchsysteme
- Forschungsassistenten
- Vertriebsunterstützungs-Bots
- Schulungs- und Onboarding-Assistenten
Was ich bauen kann:
- Dokument-Ingestion-Pipeline
- Embeddings und Vektor-Datenbank
- Semantische oder hybride Suche
- Integration mit LLMs wie OpenAI, Claude, DeepSeek oder ähnlichen
- RAG-gestützte Antwortgenerierung
- Quellenangaben bei Bedarf
- Leichte Web-Chat-Oberfläche
- Cloud-Bereitstellung
- Dokumentation und Quellcode
Mein Fokus liegt auf dem Bau praktischer Systeme, mit dem Ziel, einen AI-Assistenten zu liefern, den dein Team tatsächlich nutzen kann.
Sende mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit ich deine Dokumente, Anwendungsfälle, Integrationen und Deployment-Bedürfnisse besser verstehe.
Lerne Antonio F kennen
I build AI agents, RAG chatbots and automation systems
- AusBrasilien
- Mitglied seitDez. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Tag
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich Ihnen vor der Bestellung eine Nachricht senden?
Ja. RAG-Projekte hängen von deinen Dokumenten, Datenvolumen, Anwendungsfall, Integrationen und Deployment-Bedarf ab. Schreib mir zuerst eine Nachricht, damit ich das passende Paket bestätigen oder ein individuelles Angebot erstellen kann.
Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein RAG-Chatbot greift relevante Informationen aus deinen Dokumenten oder deiner Wissensdatenbank ab und nutzt ein LLM, um basierend auf diesem Kontext Antworten zu generieren. Es ist ideal für Firmendokumente, Support-Wissensdatenbanken und interne Assistenten.
Kann der Chatbot basierend auf meinen PDFs oder meiner Website antworten?
Ja. Ich kann einen Chatbot mit PDFs, DOCX-Dateien, Webseiten, Markdown, TXT-Dateien, Tabellen oder anderen Datenquellen bauen, je nach Paket.
Wird der Chatbot Quellen angeben?
Ja. Quellenangaben können eingebunden werden, damit Nutzer sehen können, aus welchem Dokument oder Abschnitt die Antwort stammt. Das ist für Business- und interne Wissensanwendungen empfehlenswert.
Welche KI-Modelle kannst du verwenden?
Ich kann mit OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, OpenRouter oder anderen kompatiblen LLMs arbeiten, je nach deinen Bedürfnissen, Budget und bevorzugtem Stack.
Bietest du Deployment an?
Ja. Deployment ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten. Basic umfasst eine einfache Einrichtung, es sei denn, Deployment wird als Extra hinzugefügt.
Kannst du gescannte PDFs verarbeiten?
Ja, aber gescannte Dokumente benötigen in der Regel OCR. OCR kann im Premium-Paket enthalten sein oder als Extra hinzugefügt werden, abhängig von der Dokumentenqualität und dem Volumen.
Ist das Fine-Tuning?
Nein. Die meisten Unternehmens-Wissensassistenten benötigen kein Fine-Tuning. RAG ermöglicht es dem Chatbot, Informationen aus deinen Dokumenten abzurufen und basierend auf diesem Kontext zu antworten.
Werde ich der Quellcode besitzen?
Ja. Quellcode ist enthalten, es sei denn, wir vereinbaren vor Beginn der Bestellung ein anderes Lieferformat.
Kannst du den Chatbot in meine bestehende App oder Webseite integrieren?
Ja. Ich kann den Chatbot mit einer Website, einem Backend, einer API oder einem internen Tool integrieren, abhängig von deinem Stack und dem gewählten Paket.

