Ich erstelle einen Python-Web-Scraper für Immobilien- und B2B-Lead-Daten

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Ich spreche Französisch, Englisch

11 Aufträge abgeschlossen

AI-Automatisierungsingenieur und Lead-Generation-Spezialist

Hallo! Ich bin Antoine, ein Informatikstudent mit Schwerpunkt auf sichere Automatisierung und angewandte KI. Ich helfe Unternehmen dabei, Zeit zu sparen und Kosten zu senken, indem ich maßgeschneider...
Über diesen Service

Ich verwandle unordentliche Webdaten in eine saubere, einsatzbereite Liste, damit du nicht mehr manuell von Listing-Seiten oder Verzeichnissen kopieren musst.


Ich erstelle einen maßgeschneiderten Python-Scraper für deine Quelle: Immobilienanzeigen, B2B-Leads, Preise, Kontaktinfos oder alle Daten, die auf einer Seite ohne Export-Button sitzen. Du schickst mir die Seite(n) und die Felder, die du brauchst; ich kümmere mich um Anti-Bot-Maßnahmen und doppelte Einträge und liefere die Daten als CSV, Excel oder Google Sheets.


Ein aktuelles Beispiel: Für einen US-Immobilieninvestor habe ich 52.942 Bezirksgrundstücke durchsucht und eine gefilterte Shortlist mit 625 qualifizierten Kontakten erstellt, die in 501 Briefen versendet wurden. Das Fallbeispiel-PDF findest du in der Galerie.


Was du bekommst:

- Einen Scraper, der auf deine echte Quelle zugeschnitten ist, nicht nur eine generische Vorlage

- Sauberen, deduplizierten Output, kein rohes HTML

- Lieferung als CSV / Excel / Sheets, bereit für dein CRM oder dein Mail-Tool

- Optionales Scheduling für wiederkehrende Extraktionen


Sende mir zuerst die URL der Quelle, ich bestätige, dass sie scrapbar ist, bevor du bestellst.

Technologie:

Python

•

Selen

•

Beautiful Soup

•

Dramatiker

•

Pandas

Informationstyp:

<br>Kontaktinformationen

•

Notierungen

•

Immobilien

Technik:

Automatisiert

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