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Ich entwickle Maschinelles Lernen, Computer Vision und AI Web-Apps
U. Naveed
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
PRODUKTIONSFERTIGE COMPUTER VISION WEBANWENDUNGEN
Erhalte einsatzbereite AI-Anwendungen, keine Notebooks. Unser Team aus 5 Ingenieuren liefert maßgeschneiderte CV-Lösungen mit über 95 % Genauigkeit und <100 ms Inferenzzeit.
WAS WIR ERSTELLEN:
- Objekterkennung (Sicherheit, Inventar, Qualitätskontrolle)
- Bildklassifikation (Fehlererkennung, Produktkategorisierung)
- Echtzeit-Dashboards (Live-Analysen, automatische Benachrichtigungen)
- OCR & Document AI (Rechnungsextraktion, Digitalisierung)
- Individuelles Modelltraining (Feinabstimmung auf deine Daten)
WARUM WIR:
Komplette Lösungen: Modell + Web-Interface + Deployment
Team aus 5 Personen: Schnellere Lieferung, parallele Entwicklung
In-House Annotation: Professionelles Data Labeling verfügbar
Produktionsfokus: Docker, API-Dokumentation, Optimierung inklusive
Reales Portfolio: Projekte in Sicherheit, Finanzen, Logistik, Gesundheitswesen
TECH STACK:
Modelle: YOLOv8/v11, RT-DETR, EfficientNet, CNNs
Frameworks: PyTorch, TensorFlow, OpenCV
Backend: FastAPI, Flask, Docker
Frontend: React, Streamlit
Cloud: AWS, GCP, Azure
LIEFERUMFANG:
Trainiertes Modell + dokumentierter Code
Web-App mit UI
REST API + Dokumentation
Docker-Deployment
Leistungsbericht
Support für 15-30 Tage
VOR DER BESTELLUNG
Teile Projektinformationen für eine kostenlose 24-Stunden-Beratung.
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U. Naveed
Unleash the power of Machine Learning
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2021
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch, Spanisch, Arabisch
I build production-ready computer vision and OCR solutions that automate visual workflows. From multi-camera security systems to AR makeup visualizers and automated construction takeoffs—I turn complex visual data into business value. Expert in Python, TensorFlow, PyTorch. Whether it's fine-tuning models, deploying CV systems, or building AI agents, I deliver fast, accurate results. Let's solve your toughest AI challenges.
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich gelabelte Daten?
Nein! Wir bieten drei Optionen: 1. Du hast gelabelte Daten – wir trainieren direkt 2. Du hast Rohbilder – unser internes Annotation-Team kann sie labeln (zusätzliche Kosten) 3. Du hast keine Daten – wir können Strategien zur Datenerfassung besprechen oder Transfer Learning mit vortrainierten Modellen nutzen Schreib mir, um deine zu besprechen
Was ist im Quellcode enthalten?
Du erhältst: - Kompletten Code für das Modelltraining (Python-Skripte) - Quellcode der Webanwendung (Frontend + Backend) - Deployment-Konfigurationsdateien (Docker, requirements.txt) - Ausführliche Code-Dokumentation und Kommentare - README mit Installationsanleitung Der Code gehört dir, um ihn zu modifizieren und kommerziell zu nutzen.
Kannst du das in meine bestehende Anwendung integrieren?
Ja! Wir können: - Eine eigenständige REST API bauen, die du aus deiner App aufrufen kannst - Direkt in deinen bestehenden Code integrieren (wenn Python/JS-basiert) - SDK/Bibliothek für einfache Integration bereitstellen - Als Microservice deployen Teile uns deine Tech-Stack-Details mit, und wir empfehlen den besten Ansatz.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Die Genauigkeit hängt ab von: - Datenqualität und -menge (mindestens 500-1000 gelabelte Bilder empfohlen) - Komplexität des Problems (2-Klassen- vs. 20-Klassen-Erkennung) - Bildbedingungen (Beleuchtung, Auflösung, Winkel) Typische Ergebnisse: 85-95 %+ Genauigkeit bei gut definierten Problemen mit guten Daten.
Bieten Sie Support nach der Lieferung an?
Ja! Alle Pakete beinhalten: - Basic: 15 Tage Bugfix-Support - Standard: 20 Tage Support + kleinere Anpassungen - Premium: 30 Tage Prioritäts-Support + Schulung Nach Ablauf des Supports bieten wir Wartungspakete an. Du kannst Support auch via Gig-Extras verlängern.
Was, wenn mein Projekt nicht in diese Pakete passt?
Schreib mir mit deinen Anforderungen! Wir übernehmen: - Große Unternehmensdeployments - Multi-Modell-Systeme - Echtzeit-Videoverarbeitung - Edge-Device-Deployment (Jetson, Raspberry Pi) - Projekte mit Budget über 1000 USD Wir erstellen innerhalb von 24 Stunden ein individuelles Angebot.
Wie funktionieren Revisionen?
Revisions umfassen: ✓ Verbesserungen der Modellgenauigkeit (innerhalb des Projektumfangs) ✓ UI/UX-Anpassungen ✓ Fehlerbehebungen ✓ Kleine Feature-Änderungen Revisions decken NICHT ab: ✗ Komplette Projektneugestaltungen ✗ Neue Features außerhalb des ursprünglichen Umfangs ✗ Training mit völlig anderen Daten Wir kommunizieren während der Entwicklung klar.
Welche Deployment-Optionen bietest du an?
Wir unterstützen: - Cloud: AWS (EC2/Lambda), GCP, Azure, Railway, Heroku - On-Premise: Docker-Container für deine Server - Edge: Optimierung für Jetson Nano, Raspberry Pi - Hybrid: API-basierte Architektur Alle Pakete beinhalten Deployment-Dokumentation. Premium umfasst praktische Unterstützung beim Deployment.
Kannst du mit Video arbeiten, nicht nur mit Bildern?
Absolut! Wir kümmern uns um: - Echtzeit-Video-Stream-Verarbeitung - Analyse aufgezeichneter Videos - Multi-Kamera-Systeme - Objektverfolgung über Frames Video-Projekte erfordern in der Regel Standard- oder Premium-Pakete aufgrund der Komplexität. Kontaktiere uns für spezifische Anforderungen.
