Ich baue AWS Data Engineering, Pipelines und ETL-Workflows auf

Ist dein AWS-Datenbestand isoliert, unoptimiert oder treibt die Kosten in die Höhe?

Als Senior Data Engineer mit 9 Jahren Erfahrung erstelle ich produktionsreife AWS ETL-Pipelines, die automatisiert, kosteneffizient und skalierbar sind. Ich spezialisiere mich darauf, fragmentierte S3-Daten in strukturierte, leistungsstarke Assets für Analytics und AI umzuwandeln.

Was ich für dich löse:

• End-to-End ETL/ELT: Robuste Datenbewegung mit AWS Glue, Lambda und Step Functions.
• Data Lake Architektur: Entwicklung skalierbarer S3 Lakehouse-Umgebungen mit optimierter Partitionierung.
• Performance-Optimierung: Schnelle, kostengünstige Abfragen mit Amazon Athena und Redshift Spectrum.
• Automatisierte Orchestrierung: Event-gesteuerte Workflows mit SNS/SQS und EventBridge.
• Data Warehouse Design: Schema-Modellierung für Amazon Redshift (Star/Snowflake-Schemas).

Warum dieses Gig wählen?

Ich schreibe nicht nur Skripte; ich baue Architekturen. Jede Pipeline, die ich liefere, ist so konzipiert, dass sie serverless ist, um deine monatliche AWS-Rechnung zu minimieren und gleichzeitig den Durchsatz zu maximieren. Von S3-Archivierungslogik bis automatischer Alarmierung sorge ich dafür, dass deine Daten verwaltet und zuverlässig sind.

Bist du bereit, dein AWS-Daten-Stack zu optimieren? Lass uns eine skalierbare Pipeline bauen