Ich werde deine Bilder mit Bounding Box und Polygon Annotation kennzeichnen

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Vetted Pro

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Bangladesch

Ich spreche Bengalisch, Englisch

489 Aufträge abgeschlossen

Experte für Datenanmerkungen, Datenbeschriftung, Segmentierung, CVAT, Roboflow

👋 Hallo! Ich bin ein erfahrener Datenannotationsspezialist mit über 5 Jahren Erfahrung in KI, NLP und ML. Ich leite ein Team von über 20 Annotatoren bei Annotationbd und liefere präzise Bild- 🖼️, Vi...
Geprüft von Fiverr Pro

Muhammad Mamun wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.

Geprüft für

  • Datenlabeling & -annotation

Über diesen Service

Vetted Pro

Hallo! Ich bin Md Mamun Mia, ein erfahrener Profi für Datenannotation, Bildannotation und Datenkennzeichnung mit über 5 Jahren Erfahrung in der Branche, inklusive Arbeiten für internationale Firmen


Meine Expertise umfasst eine Vielzahl von Annotationstechniken, wie Bounding Box Annotation, Polygon-Segmentierung und Schlüsselpunktkennzeichnung, um präzise und genaue Daten für KI-Modelle zu liefern. Mit Erfahrung bei der Annotation von Millionen von Bildern und Videos liefere ich hochwertige Datenkennzeichnungslösungen für globale Marktführer im Bereich Computer Vision


Services:

  • Bounding Box Annotation
  • Semantische Segmentierung (Masken)
  • Polygon-Annotation
  • Schlüsselpunkt-Annotation
  • CV/Text-Annotation
  • OCR
  • Bildklassifikation und -kategorisierung


Tools, die ich verwende:

  • Roboflow
  • Super Annotate
  • CVAT
  • LABELBOX
  • Supervisely
  • Labelme
  • LabelStudio
  • QuPath
  • Client-spezifische Tools usw.


Ausgabeformate:

  • XML (Pascal Voc)
  • YOLO (TXT), YOLOv8
  • CSV
  • JSON
  • COCO Format
  • Segmentierungsmasken usw.


Hinweise:

  • Ich passe Daten an benutzerfreundliche Formate an.
  • Ich trainiere keine Modelle.
  • Ich erstelle keine Anwendungen.
  • Ich schreibe keine Python-Skripte.


Ich bin 24/7 online für dich da (wirklich)


Wenn du einen Vollzeit-Annotationisten oder eine langfristige Zusammenarbeit suchst, ist das sogar noch besser!

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Text

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