Ich werde Zeitreihenanalyseprognosen mit Sarimax, lstm, gru in Python durchführen

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Experte für GIS und Fernerkundung

Ich bin GIS-Datenanalyst/Softwareentwickler mit einem M.Sc. in Remote Sensing, Geoinformation und Visualisierung. Es macht mir Spaß, Geschäftsprobleme durch Datenanalyse, Daten, Visualisierung, Web-Ma...
Über diesen Service

Willkommen bei meinem Service für Zeitreihenanalyse & prädiktives Modellieren!

Hallo,

Als erfahrener Maschinenbauingenieur mit starken Python-Datenanalysefähigkeiten erstelle ich robuste prädiktive Modelle, um Verkaufs-, Wetter- oder Energietrends vorherzusagen. Von klassischer Statistik bis Deep Learning verwandle ich komplexe sequenzielle Daten in umsetzbare Erkenntnisse.

Kernleistungen

  • Datenvorverarbeitung & EDA: Umgang mit fehlenden Werten, Stationaritätsprüfungen, ACF/PACF und Zerlegung von Zeitreihen.
  • Statistisches Modellieren: ARIMA, SARIMA, SARIMAX und Prophet für klare Trends und externe Variablen.
  • Deep Learning: RNN, LSTM und GRU Netzwerke für komplexe, nicht-lineare Sequenzen.
  • Evaluation & Visualisierung: Strenge Metriküberwachung (RMSE, MAE, MAPE) und übersichtliche Diagramme (Matplotlib, Plotly).

Technologie-Stack

  • Python, Pandas, NumPy
  • Statsmodels, Scikit-learn
  • TensorFlow, Keras

Warum du mich wählen solltest?

  • Ein ingenieurorientierter Ansatz bei der statistischen Datenanalyse.
  • Saubere, gut dokumentierte Jupyter Notebooks.
  • Zuverlässige Kommunikation und schnelle Lieferung.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Daten und Ziele zu besprechen und ein individuelles Angebot zu erhalten!

Expertise:

Klassifizierung

Clustering

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

R

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

SimpleCV

Stata