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Ich werde CNN-Bildklassifikationsmodelle mit TensorFlow erstellen
Ich erstelle CNN-Bildklassifikationsmodelle mit TensorFlow
Hallo, ich bin ein Machine-Learning-Ingenieur, der rohe Daten mit Python und TensorFlow in zuverlässige, einsatzbereite Modelle verwandelt. Mein Arbeitsbereich umfasst prädiktive Modellierung mit Regr...
Über diesen Service
Hast du einen beschrifteten Bilddatensatz und brauchst ein Modell, das ihn genau klassifiziert? Ich erstelle maßgeschneiderte CNN-Bildklassifikationsmodelle in Python mit TensorFlow und Keras, geliefert als sauberen, funktionierenden Code.
WAS ICH MACHE
Ich bereite deine Bilder vor, trainiere ein CNN und bewerte es mit Genauigkeit, Präzision, Recall und F1-Score. Höhere Pakete fügen Datenaugmentation, Feinabstimmung und eine Verwirrungsmatrix hinzu.
WAS DU BEKOMMST
Ein gut kommentiertes Jupyter Notebook und die trainierte Modelldatei. Das Standardpaket enthält einen kurzen Bericht. Das Premium-Paket enthält einen detaillierten Bericht, ein Skript zur Vorhersage auf neuen Bildern und einen Vergleich mit Transfer Learning.
WAS ICH VON DIR BRAUCHE
Einen beschrifteten Datensatz (Bilder in Klassenordnern), die Anzahl der Klassen und was das Modell vorhersagen soll.
BITTE BEACHTE
Ich arbeite nur an Bildklassifikation, nicht an Objekterkennung oder Segmentierung. Die Genauigkeit hängt von der Qualität deiner Daten ab, daher kann ich keine feste Zahl versprechen, aber ich werde ehrliche Ergebnisse teilen.
Schreibe mir vor der Bestellung eine kurze Beschreibung deines Datensatzes, und ich bestätige das beste Paket.
Programmiersprache:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Colab
Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
F1: Was muss ich bereitstellen, um loszulegen?
A1: Ein beschrifteter Datensatz mit Bildern, die in einem Ordner pro Klasse sortiert sind, die Anzahl der Klassen und was das Modell vorhersagen soll. Falls deine Bilder noch nicht beschriftet sind, schreibe mir vor der Bestellung.
Q2: Welche Genauigkeit wird mein Modell erreichen?
A2: Die Genauigkeit hängt von der Qualität, Größe und Balance deiner Daten ab, daher kann ich keine feste Zahl versprechen. Ich trainiere und optimiere das Modell für das bestmögliche Ergebnis und teile alle Evaluationsmetriken ehrlich.
Q3: Sammelst oder stellst du die Bilder bereit?
A3: Nein. Der Datensatz muss von dir kommen. Ich kümmere mich um Vorbereitung, Training, Bewertung und Lieferung des Modells.
Q4: In welchem Format erhalte ich die Dateien?
A4: Du erhältst ein gut kommentiertes Jupyter Notebook (.ipynb) und die trainierte Modelldatei. Standard und Premium beinhalten außerdem einen Bericht im PDF-Format.
Q5: Machst du Objekterkennung oder Deployment?
A5: Ich spezialisiere mich nur auf CNN-Bildklassifikation. Objekterkennung, Segmentierung und Cloud-Deployment sind nicht enthalten. Schreib mir, wenn du unsicher bist, ob dein Projekt passt.
