Ich werde Datenanalyse mit Python und SQL durchführen und einen klaren Insights-Bericht schreiben

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Ankita

Indien

Ich spreche Kannada, Englisch, Hindi

Datenanalyst und Power BI Entwickler

Hallo! Ich bin Ankita, eine Data Analystin mit Fachkenntnissen in Power BI, SQL, Python und Machine Learning. Ich liebe es, Rohdaten durch interaktive Dashboards, Datenanalyse und prädiktive Modelle i...
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Über diesen Service

Hast du Daten, aber keine Zeit, sie zu durchforsten? Ich analysiere sie mit Python (Pandas) und SQL und erstelle dir einen kurzen, verständlichen Bericht mit Diagrammen, der deine tatsächlichen Fragen beantwortet.


WAS ICH MACHE

  • Datenqualität prüfen: fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer
  • Zusammenfassende Statistiken und Verteilungen
  • Trends im Zeitverlauf, Top- und Flop-Performer, Vergleiche zwischen Gruppen
  • SQL-Abfragen zum Verbinden und Aggregieren von Tabellen (Premium)
  • Klare Diagramme mit einer kurzen Erkenntnis darunter


WAS DU BEKOMMST

  • Einen Insights-Bericht (PDF), geschrieben für Leser ohne technischen Hintergrund
  • Standard und Premium: das Jupyter-Notebook mit kommentiertem Code, damit du es erneut ausführen kannst
  • Premium: die SQL-Abfragen als .sql-Datei


GEEIGNET FÜR

Verkaufs-, Kunden-, Umfrage-, Website-, Finanz- oder Betriebsdaten in Excel, CSV oder einem SQLite/SQL-Export.


WIE ES FUNKTIONIERT

  1. Sende deine Daten und 28 Fragen, die beantwortet werden sollen
  2. Ich bestätige, was die Daten beantworten können, bevor ich beginne
  3. Du erhältst den Bericht und die Dateien, und ich erkläre alles Unklare


BITTE BEACHTE

  • Ich arbeite mit Dateien oder Datenbank-Exports, die du sendest; ich logge mich nicht in deine Live-Systeme ein
  • Maschinelles Lernen und Prognosen sind hier nicht enthalten; schreib mir für ein individuelles Angebot


Schreib mir zuerst, und ich empfehle dir ein Paket.

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Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

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Deskriptive Analyse

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Expertise:

Business-Insights

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Statistiken

Technologie:

Excel

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Jupyter-Notizbuch

Programmiersprache:

Python

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SQL

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