Ich erstelle und implementiere Machine-Learning-Modelle mit Google Vertex AI

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Über diesen Service

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Benötigst du ein produktionsfertiges Machine-Learning-Modell auf Google Cloud?

Ich erstelle, trainiere, bewerte und implementiere traditionelle ML-Modelle mit Google Vertex AI. Dieser Gig eignet sich ideal für Klassifikation, Regression, Vorhersage, Clustering, Empfehlung und Anomalieerkennung.

Ich kann helfen bei:

  • Datenaufbereitung und Feature-Engineering
  • Modellentwicklung mit Scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder TensorFlow
  • Vertex AI Training Jobs und Experimenten-Tracking
  • Hyperparameter-Tuning und Modelbewertung
  • Vertex AI Model Registry-Registrierung
  • Online-Endpunkt-Bereitstellung und Batch-Vorhersagen
  • Docker-Containerisierung und reproduzierbare Training-Pipelines
  • Grundlegende Überwachungshinweise und technische Dokumentation

Du erhältst sauberen, dokumentierten Quellcode und Bereitstellungsanleitungen. Google Cloud-Nutzungsgebühren trägt der Kunde direkt über sein GCP-Projekt.

Bitte kontaktiere mich vor einer Bestellung bei komplexen Datensätzen, regulierten Daten, groß angelegten Pipelines oder spezifischen MLOps-Anforderungen.

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Scale you ideas to production with me

  • AusIndien
  • Mitglied seitNov. 2020
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    Englisch
I'm a Machine Learning Engineer with over 9 years of experience building and deploying end-to-end ML and GenAI solutions across diverse industries including Finance, Consumer Packaged Goods (CPG), and Insurance. My work spans from research and prototyping to production-grade pipelines in cloud environments. I specialize in designing scalable machine learning systems, performing data-driven problem solving, and deploying models via MLOps best practices.

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