Ich erstelle und implementiere Machine-Learning-Modelle mit Google Vertex AI


Über diesen Service
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Benötigst du ein produktionsfertiges Machine-Learning-Modell auf Google Cloud?
Ich erstelle, trainiere, bewerte und implementiere traditionelle ML-Modelle mit Google Vertex AI. Dieser Gig eignet sich ideal für Klassifikation, Regression, Vorhersage, Clustering, Empfehlung und Anomalieerkennung.
Ich kann helfen bei:
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering
- Modellentwicklung mit Scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder TensorFlow
- Vertex AI Training Jobs und Experimenten-Tracking
- Hyperparameter-Tuning und Modelbewertung
- Vertex AI Model Registry-Registrierung
- Online-Endpunkt-Bereitstellung und Batch-Vorhersagen
- Docker-Containerisierung und reproduzierbare Training-Pipelines
- Grundlegende Überwachungshinweise und technische Dokumentation
Du erhältst sauberen, dokumentierten Quellcode und Bereitstellungsanleitungen. Google Cloud-Nutzungsgebühren trägt der Kunde direkt über sein GCP-Projekt.
Bitte kontaktiere mich vor einer Bestellung bei komplexen Datensätzen, regulierten Daten, groß angelegten Pipelines oder spezifischen MLOps-Anforderungen.
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Scale you ideas to production with me
- AusIndien
- Mitglied seitNov. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Baust du generative KI oder Chatbot-Lösungen?
Dieser Gig konzentriert sich auf traditionelle ML-Modelle. Für LLM, RAG oder Chatbot-Projekte schreib mir eine Nachricht für ein individuelles Angebot.
Zahlst du Google-Cloud-Kosten?
Vertex AI, Speicher, Rechenleistung und Endpunkt-Kosten fallen unter das Abrechnungskonto des Kunden bei GCP.
Kannst du mit meinem bestehenden Modell arbeiten?
Ja. Ich kann ein vorhandenes kompatibles Modell prüfen, verbessern, verpacken, registrieren oder bereitstellen.
Muss ich dir Zugriff auf die Produktion geben?
Nein. Ein dediziertes Entwicklungsprojekt, eingeschränkter IAM-Zugriff oder Bereitstellungsanleitungen für dein Team sind möglich.
