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Ich erstelle eine Azure AI Search Rag-Pipeline für deine Dokumente
ankit_sajwan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwerfe und implementiere eine Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipeline mit Azure AI Search, damit Benutzer über deine Dokumente präzise, quellenbelegte Fragen stellen können.
Dieses Gig eignet sich für interne Wissens-Assistenten, Policy/Dokumentensuche, Kundensupport-Copiloten, Unternehmens-Chatbots und semantische Suchanwendungen.
Ich kann helfen bei:
- Dokument-Ingestion- und Chunking-Strategien
- Design und Konfiguration des Azure AI Search-Index
- Vector-, Keyword-, Hybrid- und Semantic-Retrieval
- Azure OpenAI-Integration für fundierte Antworten
- Metadaten-Filter und Dokumenten-Zugriffssteuerung
- Zitationen und Quellenverlinkungen
- Prompt-Design und Retrieval-Tuning
- Bewertung zu Relevanz, Fundierung, Latenz und Kosten
- Python-API-Implementierung und Bereitstellungsrichtlinien
Du erhältst sauberen, gut dokumentierten Code und Setup-Anleitungen. Azure-Nutzungskosten, Azure OpenAI-Kosten und Suchdienst-Kosten bleiben unter deinem Azure-Abonnement.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn es sich um produktionsfähige Multi-Tenant-Systeme, regulierte Daten, SSO-Integration, benutzerdefinierte Agents oder große Dokumentenmengen handelt.
Lerne ankit_sajwan kennen
ankit_sajwan
Scale you ideas to production with me
- AusIndien
- Mitglied seitNov. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I'm a Machine Learning Engineer with over 6 years of experience building and deploying end-to-end ML solutions across diverse industries including Finance, Consumer Packaged Goods (CPG), and Insurance. My work spans from research and prototyping to production-grade pipelines in cloud environments.
I specialize in designing scalable machine learning systems, performing data-driven problem solving, and deploying models via MLOps best practices. My professional journey includes impactful collaborations with Fortune 500 companies and startups alike, delivering models that improve decision-making,
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG?
RAG ruft relevanten Quellinhalt ab, bevor eine Antwort generiert wird, verbessert die Faktengrundlage und ermöglicht das Zitieren deiner Dokumente.
Stellst du Azure-Zugangsdaten bereit?
Nein. Du stellst eingeschränkten Azure-Zugang, ein Entwicklungsabonnement bereit oder ich gebe Bereitstellungsanleitungen für dein Team.
Kannst du SharePoint, Blob Storage, PDFs oder Word-Dateien anbinden?
Ja. Bitte kontaktiere mich zuerst, damit ich den Ingestionsumfang und den Zugriff prüfen kann.
Wird der Chatbot seine Quellen angeben?
Ja. Die Standard- und Premium-Pakete enthalten quellenbewusste Antworten und Zitate, sofern die Daten das unterstützen.
Kannst du ein agentisches RAG-System bauen?
Ja, aber Multi-Agenten-Workflows, Tool-Integrationen und Produktions-Governance lassen sich am besten über ein individuelles Angebot abwickeln.
Werden Azure-Kosten inkludiert?
Nein. Kosten für Azure AI Search, Azure OpenAI, Speicher und Hosting werden direkt über dein Azure-Abonnement abgerechnet.
