Ich werde eine Produktions-AI-Agenten und Rag erstellen

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Ankit Himanshu
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Braucht man einen AI-Agenten, der in der Produktion funktioniert, nicht nur eine Demo?

In den letzten 11 Jahren habe ich globalen Unternehmen geholfen, Backend-Systeme zu entwerfen und zu skalieren, zuletzt mit starkem Fokus auf AI-Agenten, LLMs und Workflow-Automatisierung.

Einige aktuelle Beispiele für AI-getriebene Arbeiten sind:

  • https://superreach.com/ (USA): Eine Flotte autonomer AI-Arbeiter, die echte Arbeit erledigen
  • Vestra.ai (Indien) – Mehrere AI-Agenten und ein Marktplatz entwickelt.
  • Carbonleap (USA) – Fortschrittliche Landwirtschaftsplattform: KI-gestützter Pflanzenmanagement-Assistent, der proaktive, kontextbezogene Empfehlungen für die Landwirtschaft gibt
  • Tempus (USA) – Ein KI-gestützter Konversationsagent für Projektmanagement-Funktionen, Sicherheitseinstellungen und administrative Abläufe durch natürliche Sprachinteraktionen.
  • PublishBuddy (https://app.publishbuddy.com) (Australien) – Ein auf LLM basierender sozialer Publishing-Agent, der OpenAI + LangChain für Content-Empfehlungen nutzt.
  • Fraim (Australien) – KI-gestützte Produktmanager: Komplexe, mehrdeutige Projektentscheidungen in strukturierte, nachvollziehbare KI-Analysen umwandeln.

Ich habe auch skalierbare Systeme für große Plattformen geleitet wie:

  • link.me (über 100 Mio. Nutzer, Soziales Netzwerk, USA)
  • Woop.co.nz (Essenslieferung, Neuseeland)

Lerne Ankit Himanshu kennen

Ankit Himanshu

AI Agent Developer and Backend System Architect

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2022
  • Sprachen

    Englisch
Over the past 11 years, I’ve helped global companies architect and scale backend systems, more recently, with a strong focus on AI agents, LLMs, and workflow automation. - AI & Agents: GPT-4o, Claude, Gemini with LangChain, LlamaIndex, CrewAI. RAG, multi-agent orchestration. - Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Chroma, PGVector. - Automation: n8n, Make, Zapier, Temporal. Deploy via LangServe, FastAPI, Modal. - Backend: Node.js, TypeScript, NestJS, GraphQL, WebSockets. DBs: Postgres, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Neo4j. Cloud: AWS, GCP. - Most freelancers can prototype AI. I ship and scale it.

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