Braucht man einen AI-Agenten, der in der Produktion funktioniert, nicht nur eine Demo?
In den letzten 11 Jahren habe ich globalen Unternehmen geholfen, Backend-Systeme zu entwerfen und zu skalieren, zuletzt mit starkem Fokus auf AI-Agenten, LLMs und Workflow-Automatisierung.
Einige aktuelle Beispiele für AI-getriebene Arbeiten sind:
- https://superreach.com/ (USA): Eine Flotte autonomer AI-Arbeiter, die echte Arbeit erledigen
- Vestra.ai (Indien) – Mehrere AI-Agenten und ein Marktplatz entwickelt.
- Carbonleap (USA) – Fortschrittliche Landwirtschaftsplattform: KI-gestützter Pflanzenmanagement-Assistent, der proaktive, kontextbezogene Empfehlungen für die Landwirtschaft gibt
- Tempus (USA) – Ein KI-gestützter Konversationsagent für Projektmanagement-Funktionen, Sicherheitseinstellungen und administrative Abläufe durch natürliche Sprachinteraktionen.
- PublishBuddy (https://app.publishbuddy.com) (Australien) – Ein auf LLM basierender sozialer Publishing-Agent, der OpenAI + LangChain für Content-Empfehlungen nutzt.
- Fraim (Australien) – KI-gestützte Produktmanager: Komplexe, mehrdeutige Projektentscheidungen in strukturierte, nachvollziehbare KI-Analysen umwandeln.
Ich habe auch skalierbare Systeme für große Plattformen geleitet wie:
- link.me (über 100 Mio. Nutzer, Soziales Netzwerk, USA)
- Woop.co.nz (Essenslieferung, Neuseeland)