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Ich werde Python ETL-Pipelines bauen und Datenverarbeitung automatisieren
Dateningenieur
Hallo! Ich bin Aniket, ein Data Engineer mit Schwerpunkt auf Python, SQL, Azure Data Factory, Databricks und ETL-Pipeline-Entwicklung. Ich unterstütze Unternehmen dabei, Datenworkflows zu bereinigen, ...
Über diesen Service
Suchst du einen zuverlässigen Data Engineer, der effiziente ETL-Pipelines erstellt und deine Datenworkflows automatisiert? Dann bist du hier genau richtig!
Ich spezialisiere mich auf Python, SQL, Azure Data Factory, Azure Data Lake und Databricks (PySpark). Ich kann dir helfen, Datenpipelines zu bauen, zu konfigurieren und zu optimieren, die Daten aus verschiedenen Quellen bewegen, bereinigen, transformieren und an dein gewünschtes Ziel laden.
Meine Leistungen umfassen:
- ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung
- Azure Data Factory Pipeline-Erstellung
- Datenaufnahme und Integration
- SQL-Abfragen schreiben und optimieren
- Datenbereinigung und -transformation
- CSV-, Excel-, JSON- und API-Datenverarbeitung
- Azure SQL & Azure Data Lake Integration
- Workflow-Dokumentation und Validierung
Warum du mich wählen solltest?
- Saubere und wartbare Lösungen
- Pünktliche Lieferung
- Klare Kommunikation
- Gut dokumentierte Arbeit
- Kundenorientierter Ansatz
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen, damit ich die beste Lösung für deine Bedürfnisse empfehlen kann.
Zielplattform:
Snowflake
•
Databricks Lakehouse
•
PostgreSQL
•
mySQL
Tools und Plattformen:
Azure Data Factory
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie vor Projektbeginn?
Bitte teile mir deine Projektanforderungen, Details zur Datenquelle, Zielplattform, erwartete Ausgabe sowie vorhandene Dokumentationen oder Musterdateien mit. Je mehr Informationen du gibst, desto besser kann ich die Lösung auf deine Bedürfnisse abstimmen.
Mit welchen Technologien arbeitest du?
Ich arbeite mit Python, SQL, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Databricks (PySpark), Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Excel, CSV, JSON und REST-APIs.
Kannst du individuelle ETL-Pipelines erstellen?
Ja. Ich kann ETL/ELT-Pipelines basierend auf deinen spezifischen Geschäftsanforderungen entwickeln, inklusive Datenextraktion, Transformation, Validierung und Laden.
Stellst du Dokumentation bereit?
Ja. Ich liefere klare Dokumentation, die die Lösung, den Workflow und die Einrichtung erklärt, abhängig vom gewählten Paket.
Bleiben meine Daten vertraulich?
Absolut. Dein Projekt und deine Daten werden vertraulich behandelt und nur zur Erfüllung deiner Bestellung verwendet.
Bieten Sie Revisionen an?
Ja. Die Anzahl der Revisionen hängt vom gewählten Paket ab. Weitere Revisionen können bei Bedarf auch gekauft werden.
Muss ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja, ich empfehle, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, damit wir deine Anforderungen besprechen und das beste Paket für dein Projekt auswählen können.
Kannst du mit Azure Data Factory und Databricks arbeiten?
Ja. Ich kann bei Azure Data Factory Pipelines, Databricks (PySpark), SQL-Entwicklung, Daten-Transformationen und Azure Data Lake-Integration helfen.
