Ich werde Machine-Learning-Projekte durchführen
Machine Learning, Quantitative Finanzen, Daten
Über diesen Service
Hi! Ich bin Aniket Wathore, erfahrener Machine-Learning-Spezialist, der es liebt, komplexe Probleme in clevere, effiziente Codes zu verwandeln. Ich bin ein großer Fan von analytischem Denken und freue mich auf die Herausforderung, Modelle genau so zum Laufen zu bringen, wie sie sollen – egal ob es darum geht, den nächsten großen Trend vorherzusagen oder Objekte in einem Bild zu erkennen.
Ich helfe Schülern (von der Highschool bis zur Universität), ihre akademischen Projekte zu meistern und Unternehmenslösungen für echte Geschäftsanforderungen zu entwickeln. Wenn du ein maßgeschneidertes Modell brauchst, das schnell, leichtgewichtig ist und tatsächlich funktioniert, bin ich dein Mann.
Was ich mache
- Machine Learning: Regression, Klassifikation (Random Forest, SVM, KNN), Clustering, XGBoost und Predictive Analytics.
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs für Computer Vision (Objekterkennung/Segmentierung) und Sequenzmodellierung mit TensorFlow oder PyTorch.
- Data Science: Alles von unordentlicher Datenbereinigung und EDA bis Web Scraping, Sentiment-Analyse und Zeitreihen.
Ich spezialisiere mich darauf, bei knappen Ressourcen maximale Leistung herauszuholen. Lass uns gemeinsam etwas Cooles bauen schick mir eine Nachricht und wir legen los!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
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keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mir helfen, den Code für mein Universitätsprojekt oder meine mündliche Prüfung zu erklären?
Absolut! Wenn du Student bist, liefere ich nicht nur den Code, sondern auch eine klare Erklärung. Ich erkläre die Logik hinter der Wahl der Algorithmen (z.B. warum wir Random Forest statt SVM verwendet haben) und wie die Bewertungsmetriken funktionieren, damit du dein Projekt mit vollem Selbstvertrauen präsentieren kannst.</p><p>Ich erkläre dir die Zusammenhänge, damit du alles verstehst und sicher präsentieren kannst.</p>
Welche Bibliotheken und Tools verwendest du hauptsächlich?
Mein Haupt-Stack umfasst Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) für das Kern-ML, sowie TensorFlow/PyTorch für Deep Learning. Für spezielle Unternehmensprojekte nutze ich C++ und WASM für Hochleistungs-Edge-Deployment sowie OpenCV für Computer Vision Aufgaben.
Stellst du Dokumentation und einen Abschlussbericht bereit?
Ja. Jedes Projekt enthält gut kommentierten Code. Für Unternehmenslösungen liefere ich technische Dokumentation. Für Studenten kann ich einen strukturierten Projektbericht inklusive Exploratory Data Analysis (EDA), Modellleistungsdiagrammen (Genauigkeit/Verlust-Kurven) und einer Zusammenfassung der Ergebnisse bereitstellen.</p><p>Ich liefere auch Dokumentation und Berichte, damit alles nachvollziehbar ist.</p>
Kannst du ML-Modelle in unsere bestehende Infrastruktur integrieren?
Ja. Ich entwickle nicht nur Modelle isoliert, sondern liefere Lösungen als REST-APIs (mit FastAPI oder Flask), Docker-Container für einfache Cloud-Deployments oder als WASM-Module für direkte Browser-Integration. Ich sorge dafür, dass das Modell nahtlos in deine aktuelle Tech-Stack passt und minimalen Frust verursacht.</p><p>Ich integriere die Modelle so, dass sie perfekt in deine bestehende Infrastruktur passen.</p>
