Ich werde KI-gesteuerte Analyse von Tischtennis-Schlägen mit Computer Vision und Bewegungstracking durchführen

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Fortschrittliche AI-Vision für Hochgeschwindigkeits-Sportintelligenz

Mein Name ist Anigilage, ein Spezialist für Sports AI und Computer Vision, der sich auf die Gewinnung präziser Erkenntnisse aus Hochgeschwindigkeits-Sportaufnahmen konzentriert. Ich entwerfe und imple...
Über diesen Service

Dieses Gig konzentriert sich auf KI-gestützte Analyse von Schlagtechnik und -technik im Tischtennis. Mit Computer Vision analysiert das System, wie Schläge ausgeführt werden, anstatt nur Spielausgänge zu bewerten.


Die KI verfolgt die Haltung des Spielers, die Bewegung des Schlägers, Schwungwinkel und Timing, um Schläge wie Aufschläge, Topspin, Blocks und Smashs zu klassifizieren. Bewegungsmuster werden analysiert, um Konsistenz, Tempo und Effizienz der Technik zu erkennen.


Diese Lösung ist ideal für Trainer und Spieler, die ihre Form und Ausführung durch objektives Feedback verbessern möchten. Die Analyse kann bei Trainingseinheiten oder Spielaufnahmen erfolgen, mit Ausgaben in Form von kommentierten Videos, visuellen Overlays und strukturierten Zusammenfassungen.


Das System ist modular aufgebaut und kann später Balltracking oder Leistungsmetriken integrieren. Es ist auf Genauigkeit, Wiederholbarkeit und echte Coaching-Workflows ausgelegt, nicht auf experimentelle Demos.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch