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Ich entwickle ein AI-System zur Analyse der Bewegung und Fußarbeit von Tischtennisspielern

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Fortschrittliche AI-Vision für Hochgeschwindigkeits-Sportintelligenz

Mein Name ist Anigilage, ein Spezialist für Sports AI und Computer Vision, der sich auf die Gewinnung präziser Erkenntnisse aus Hochgeschwindigkeits-Sportaufnahmen konzentriert. Ich entwerfe und imple...
Über diesen Service

Ich werde ein AI-System zur Analyse der Bewegung von Tischtennisspielern entwickeln, das Fußarbeit, Positionierung und Reaktionsgeschwindigkeit mit Computer Vision bewertet. Dieser Service konzentriert sich auf die körperliche Seite der Leistung, die bei herkömmlicher Analyse oft übersehen wird.


Die AI verfolgt die Bewegung des Spielers über den Tisch hinweg, misst seitliche Verschiebungen, Erholungszeiten und die Effizienz der Positionierung während der Ballwechsel. Auch die Reaktionszeit auf Richtungsänderungen des Balls kann anhand der Bewegungsmuster geschätzt werden.


Diese Analyse ist besonders nützlich für Trainingsoptimierung, Verletzungsprävention und Leistungsstabilität. Die Ergebnisse werden durch kommentierte Video-Overlays, Bewegungsdiagramme, numerische Kennzahlen und zusammenfassende Berichte geliefert.


Das System arbeitet mit Einzelkameravideos und unterstützt wiederholte Anwendungen über mehrere Sessions, um Fortschritte im Laufe der Zeit zu verfolgen. Es ist für Spieler aller Niveaus geeignet, von Nachwuchsspielern bis hin zu Profis.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

MATLAB

SQL

Java

MLflow

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Deep Dream Generator

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch

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